GLiDE, da Fastino, leva thinking adaptativo a um modelo de decisão hospedado
A Fastino lançou o GLiDE (“Generalized Lightweight Decision Engine”) em 1º de outubro de 2026, às 15:27 BRT, em posts de @fastinoAI e @george_onx, com um post no blog datado de 30 de setembro, de Sahibzada Allahyar e Mary Newhauser.
O que faz. O GLiDE primeiro produz uma distribuição rápida de probabilidades sobre as opções. Quando a resposta líder é incerta, ele raciocina mais e incorpora isso às probabilidades finais. Os tokens de raciocínio aparecem como output_tokens e não são cobrados. A API fica em POST https://api.fastino.ai/v1/systemone (modelo fastino/glide) e aceita Noul, Choice (até 255 opções) e Score com até 40 mil tokens. As docs da Fastino dizem que não é substituto direto do Jev: score devolve um índice inteiro mais expected_level, e confidence é a distância entre as duas primeiras opções. Preço: US$ 0,30 / M tokens de input. Pesos, tamanho e modelo base não são divulgados.
Os números (UnverifiedClaim). 64,81 no Decision Index 0.2.1 vs 57,91 publicados do Jev, numa rodada completa da própria Fastino com o scorer oficial; à frente nas cinco áreas e em 31 de 38 benchmarks; Knowledge and Reasoning 62,9 vs 51,4; CLadder 88,7 vs 72,6; CRUXEval 92,6 vs 73,0. @m_newhaus acrescenta +6,9 no Humanity’s Last Exam. O placar público pausou as submissões para a 0.2.1, então o “Ranks #1 on the Decision Index” do George não é algo que o placar mostre. A Cloudflare declarou liderança para o Clef no mesmo dia, também em rodada própria. Não há números de latência.
Outras notas. O post de lançamento fala em “inference and training”, mas as docs não listam deployments fine-tuned do GLiDE. “Primeiro modelo de decisão que pensa” é marketing: o TypeLLM vende um modo thinking para decisões desde 29/09.
Como listamos. Catálogo, 4,9 de maturidade / 6,0 de capability / 13 de adoção.