As 130 fichas de modelos System One / de decisão que acompanhamos: nota de maturidade e capacidade, latência, preço por token e licença.
Grounded AI
LoRA adapter
Verificadores de tool calls para agentes da Grounded AI: LoRA de 9B sobre o Clef-flash (Apache-2.0) e de 3B sobre o Liquid d1-3B (LFM Open License). Só resultados do autor.
Command Code
Fine-tune aberto do Gemma-4-31B da Command Code com servidor local /v1/systemone. Auto-reporta 58,15 no Decision Index 0.2.1. Apache-2.0.
Ainvest
Modelo de decisão de texto da Ainvest, Apache-2.0: merge de pesos sobre o Qwen3.8-27B com leitura de 255 vias. Decision Index 0.4.1 Full 68,23 (#10), ECE 0,042.
andyzhang232 (independente)
LoRA adapter
LoRA independente no estilo do Jev para o Gemma 4 31B: sim/não, choice e score com probabilidade por opção. Decision Index 0.4 Full 69,05 (#5).
Zaid Mukaddam (Scira)
Quatro modelos de decisão Apache-2.0, de 0,5B a 27B, que leem fotos e devolvem caixas. API grátis. Placar (17/10): Decision Index 0.3.2 Full 64,08 (#6).
Arc53 (DocsGPT)
Modelos de decisão pequenos e MIT da Arc53 para apps de RAG e agentes (relevância, injection, grounding, roteamento), 0.6B e um 0.4B para CPU. Usado no DocsGPT. Só números do autor.
denis-pplx · hospedado pela Perplexity
Self-host via /v1/systemone ou hospedado como pplx-decider-v1-27b da Perplexity (mesmos pesos), a US$ 0,02/M de input. Placar (17/10): JevBench Intelligence 55,6.
Remek Kinas (basal)
basal: família polonês/inglês de decisão tipada (basal-2.0 sobre Bielik, basal-omni sobre Gemma 4), engine Apache-2.0. O basal-omni-1.0-ultra é #1 em Capability no JevBench de pesos abertos (82,5).
avbiswas (independente)
Modelo de decisão System One aberto e minúsculo (≈0,4B): 20 camadas do Qwen3-0.6B mais um head de atenção. Noul / Choice / Score, invariante à ordem. Pesos não comerciais (CC-BY-NC-4.0).
Pixilab
Modelo de decisão rápido e calibrado da Pixilab sobre Gemma-4-26B-A4B-it. Placar (17/10): Decision Index 0.3.2 Full 57,76 (#32).
sanghwa-na (independente)
Bobcat 1.3: modelo de decisão independente sobre Gemma-4-31B (Apache-2.0, EN/KO, formato System One). Full 62,83 no Decision Index 0.3.2 (#10, Jev 60,11); mediana de 64 ms na GPU do board.
cbuk10001 (independente)
LoRA adapter
Cam1: LoRA independente sobre Qwen3.5-4B com cabeça de decisão derivada do Clef (Apache-2.0, dados publicados). DI 0.3 público 30,72, cerca de metade do Jev. Exige runtime FP32 próprio.
Celeris
API de decisão fechada da Celeris sobre um modelo de difusão: texto, dados e imagem, US$ 0,04/M. O mais rápido na AA (63 ms), mas mediano em acurácia: AA 52,3, JevBench API 17º (62,0).
Apertix AI
Família aberta de modelos de decisão da Apertix AI no estilo do Jev (27B, 9B, 4B, Apache-2.0), com probabilidades calibradas numa passada. DI 0.4 Full 62,64 (#26) no 27B.
Ninh Nguyen (xoai, independente)
LoRA adapter
Família independente de LoRAs para Gemma 4 com servidor /v1/systemone: choice, sim/não e score. O Chon-1.0-12B lidera o JevBench de pesos abertos (Capability 85,3).
Cloudflare
Modelos de decisão abertos e multimodais da Cloudflare (Clef 27B, Clef-flash 9B, Clef-omni 30B-A3B, Apache-2.0), no Workers AI a US$ 0,24 / 0,038 / 0,15 por M de input e no Ollama.
FluidInference
Modelo aberto de decisões tipadas, com 0,70B parâmetros, destilado de Clef-flash para Qwen3-0.6B; pesos PyTorch e Core ML para aparelhos Apple.
Contrastive-LM (pesquisa)
Modelo open de decisão contrastiva state/action: Qwen3-8B + heads, API Choice/Noul/Score, probabilidades relativas. Latência p50/p99 não publicada; 0 é sentinel de dado indisponível.
Cribl, Inc.
LoRA adapter
Adaptadores de decisão abertos da Cribl sobre Qwen3.5 (0.8B a 27B, Apache-2.0): choice, noul e score numa passada. Feitos para roteamento e triagem de telemetria. Por ora, só números da Cribl.
tardellirs
Encoder de decisão tipada de 149M no placar oficial do Decision Index 0.3 (22,21, melhor até 150M). 20 ms numa A100. Pesos CC BY-NC 4.0: só uso não comercial.
Liquid AI
Modelo de decisão aberto de 3,1B da Liquid AI, fine-tune do LFM2.5-VL-3B. Texto e imagem, noul/choice/score numa passada. Licença LFM, não é a API hospedada do d1.
Liquid AI
Modelo de decisão experimental de 587M da Liquid AI. Texto e imagem, ou texto e até 30s de áudio. Mesmos tipos do d1-3B, índice auto-reportado bem mais baixo.
Liquid AI
O modelo de decisão hospedado maior da Liquid AI: texto e imagem, Noul/Choice/Score sem tokens de saída. 1º no Artificial Analysis Decision Index v1.0 (65). Pesos fechados.
Mapika (independent)
Modelo aberto estilo System One: FT completo de Qwen3.5-2B + RL calib v10. Compatível com API TypeSafe; noul vira boolean.
Mapika (independente)
Primeiro modelo aberto a superar o Jev no JevBench — 4B denso, sem etapa de RL, mais rápido e mais barato.
arczhi (independent)
Modelo de decisão open de 1.7B (fine-tune do Qwen3) com arquitetura explicit candidate-scorer: probabilidades calibradas sobre candidatos arbitrários em runtime, uma forward pass.
vLLM Semantic Router (vllm-sr)
Segunda família aberta de modelos de decisão do vLLM Semantic Router: seis tamanhos Apache-2.0 de 0,6B a 27B, Choice / Noul / Score numa passada. Placar (17/10): Decision Index 0.3.2 Full 55,88 (#42).
FlyMy.AI (@denti)
Modelo de decisão baseado em MiniCPM5-2B com pointer head — preview de avaliação, não release de produção.
vLLM Semantic Router
Terceira família aberta do vLLM Semantic Router: seis tamanhos Apache-2.0 (0,6B–27B) que leem texto, imagem e vídeo. O d3 27B afirma 65,45 na suíte pública do DI 0.3.
FlyMy.AI (@denti)
LoRA adapter
Placar (17/10): JevBench Intelligence 6,1.
vLLM Semantic Router (vllm-sr)
Modelo de decisão encoder pequeno e aberto (572M, Apache-2.0) do projeto vLLM Semantic Router. Noul / Choice / Score no formato System One, muito rápido, fraco no Decision Index.
vLLM Semantic Router (vllm-sr)
Modelo de decisão aberto de 9B (Qwen3.5-9B, Apache-2.0) do projeto vLLM Semantic Router. Noul / Choice / Score no formato System One; 14º de 70 no Decision Index oficial.
Lukitaduarte (independente)
Encoder de 150M Apache-2.0 para decisões tipadas em inglês e português em CPU, com especialistas de ferramentas e calculadora. Decision Index 0.4 Full 16,08 (#172).
mmastrac (independent)
DiffusionGemma 26B-A4B NVFP4 + server de decisão (DGX Spark/GB10 ou Cloud Run via djev-run); API System One. Stack orientada a hardware.
Nace.AI
Modelos de decisão abertos da Nace.AI: Drex Max v1 (27B, multimodal, pesos desde 30/10) e Drex v2.0 (35B-A3B). DI 0.4.1 Full 66,60 no Max. Livre só abaixo de US$ 1 mi de receita.
Upright (Upright Project)
Modelo de decisão 'consequencial' hospedado da Upright: valor esperado por stakeholder e API compatível com SystemOne para choice, score e noul. US$ 2,50/M de entrada. Ainda sem placar.
Caio Vicentino (independente)
Modelos de decisão open brasileiros sob MIT (fine-tunes de Qwen 4B e 27B): leitura por letra de opção, noul/choice/score, servidor /v1/systemone. Foco em finanças e trading.
Manu Romero (mrm8488)
Fine-tune Apache-2.0 de 0,3B do EmbeddingGemma 2 que pontua perguntas choice, score e boolean a partir de um schema. O autor reporta 76,4% no typed-decisions.
SberAI (УЭСМО) / ai-forever
Modelo de decisão aberto da SberAI para russo (e inglês): encoder de 823M, Choice / Score / Noul / ranking numa passada, MIT, com build int8 para CPU e plugin do vLLM.
plantwaterer (independente)
LoRA adapter
LoRA independente com cabeça Bayesiana para o Gemma 4 31B que responde choice e sim/não com probabilidade por opção. Decision Index 0.4 Full 61,69 (#31).
vixhal-baraiya (independente)
Fine-tune System One aberto e independente do Qwen3-4B: Choice até 256, Score e sim/não via cross-encoder ramificado. RL de calibração declarado; ainda sem números públicos.
AutoTrust AI (não é a TypeSafe)
LoRA adapter
Adapter de decisão aberto da AutoTrust AI sobre o Gemma-4-26B-A4B, com pensamento adaptativo. Mesmos pesos do JEV-Gemma4-26B-A4B com nome novo. Linhagem destilada; sem vínculo com a TypeSafe.
Fastino Labs
Modelo de decisão da Fastino, com pesos abertos desde o v1.2 (22/10/2026) sobre o Qwen3.8-27B. Decision Index 0.4.1: #1 (71,52). API a US$ 0,04/M de entrada.
Fastino Labs
Modelo encoder de decisão open Apache-2.0 da Fastino: classificação orientada por schema, múltiplos heads, CPU-first e sem tokens gerados. Latência não publicada; 0 é sentinel de dado indisponível.
kouhxp (independente)
Modelo de decisão aberto de 0,8B para CPU: fine-tune completo do Qwen3.5-0.8B em GGUF, sim/não / choice / score com opção de rejeição via runtime /v1/systemone. Apache-2.0.
H2O.ai
Modelo aberto de 4B da H2O.ai (Qwen3.5-4B, Apache-2.0, texto e imagem): 1º composite entre pesos abertos no JevBench (72,5; Jev 1.13 71,5), p50 de 29 ms medido, roda em vLLM padrão.
HopitAI
LoRA adapter aberto sobre o Qwen3.5-4B para decisões no estilo JevBench. Um forward pass, sem geração. O autor declara desenvolvimento orientado ao benchmark.
mohit67890 (independente)
LoRA adapter
LoRA multimodal open no estilo Jev sobre Qwen3.5-4B: fotos + estado entram, escolhas tipadas com probabilidades e um can't-tell treinado saem. Autor cita #1 no JevBench e no Image JevBench.
ZooWork (Serendipity One Inc.)
Modelo de decisão 4B aberto da ZooWork: LoRA mesclado no Qwen3.5-4B, runtime /v1/systemone, API hospedada. JevBench autodeclarado 85,71% com o conjunto público usado na seleção.
frontier-infra / getainode
Modelo de decisão aberto em 27B e 9B (Apache-2.0) com builds GGUF, Ollama e MLX: choice, noul e score numa passada. Decision Index 0.4 Full 65,37 (#14).
PostHog
LoRA adapter
Modelo de decisão aberto de 9B da PostHog que raciocina antes de decidir: Qwen3.5-9B + LoRA + pointer head, treinado com SFT e CISPO, servidor /v1/systemone e SDK compatíveis com o Jev.
Gestalt Lab (independent)
LoRA adapter
LoRA aberto em Qwen3-4B-Instruct-2507 para choice/noul/score no formato Jev; comps do autor vs Jev = UnverifiedClaim.
tattrongvu (independente)
Fine-tune independente do Gemma 4 31B que responde perguntas de múltipla escolha com probabilidade por opção, uma pergunta por vez. Decision Index 0.4.1 Full 69,75 (#2).
TypeSafe AI
Primeiro Modelo Sistema Um público — decisões tipadas com probabilidades calibradas para software, não chat.
akhilaaa3 / Akhila Datta (independent)
Classificador open multimodal estilo System One (Gemma 4 12B) — texto/imagem/áudio/vídeo → opções tipadas + probs; Apache-2.0 independente.
chaoliangUNSW (independente)
Modelo de decisão open de 0.8B, Apache-2.0 (fine-tune completo do Qwen3.5-0.8B): noul/choice/score com temperaturas ajustadas, entradas de 25,6k tokens, servidor local /v1/systemone, MCP.
National University of Singapore (Qi Li, Xinchao Wang)
Modelo decision-native da NUS sobre Qwen3.5-4B: Choice com 'nenhuma' explícita, Noul e Score. Pesos Apache-2.0 desde 18/10. Resultados do paper são dos autores; ainda sem placar público.
HIT-TMG (HITsz-TMG)
Família open de decisão via embeddings da HIT-TMG: embedders com LoRA para Choice/Score/Noul, CLI Python e servidor HTTP opcional no shape do Jev. Latência não publicada; 0 é sentinela.
alibiserikbay (Independente)
Alternativa open-weight ao Jev baseada em Qwen3.5-4B. Softmax one-pass, Apache-2.0, afirma ser #2 geral no JevBench.
vinnylarouge (independent)
Starter de pesquisa — treina um scorer one-pass de opções (formato Jev-like); não é TypeSafe nem suite System One completa.
Jurin AI
Modelos de decisão para empresas japonesas da Jurin AI (Tóquio), feitos sobre o StartLux-Decision. Pesos 0.8B e 2B em CC BY-NC 4.0; 4B e 9B seguem privados. Só números do vendor.
Supersonic Labs (Brasil)
Modelo de decisão open brasileiro de 144M, Apache-2.0, fine-tune do mmBERT-small: state + pergunta + 2–20 opções → uma escolha com probabilidades. Roda em CPU.
Sqwish Labs
Família de modelos de decisão da Sqwish Labs: fat e chub leem imagem, core só texto, na API OneHot. O fat é 1º na API do JevBench (77,8) e no ImageJevBench (75,9). Pesos core/dot não verificados.
Jared Palmer (independente)
LoRA adapter
Família aberta de modelos de decisão compatíveis com o Jev (Kev 1.0: 0.8B, 4B, 9B, 27B; Apache-2.0). Pointer head sobre backbones Qwen; servidor para GPU e Apple Silicon (MLX); no OpenRouter.
PelaAI
KnowLine-35B-A3B Gen1: modelo de decisão Apache-2.0 da PelaAI sobre Qwen3.5-35B-A3B (EN/ZH). Full 62,92 no Decision Index 0.3.2 (#9, Jev 60,11), público 69,49 (#2); ECE e latência autorrelatados.
ConvAI Innovations
Modelo de decisão System One aberto (ModernBERT-large ~421M) com respostas tipadas e probabilidades.
Interfaze (YC P26)
LoRA adapter
LoRA aberto em Qwen3.5-4B — API System One compatível com TypeSafe, 68.9% S1Bench macro, probabilidades calibradas, zero tokens de saída.
OpenLAIR (Dingjie Song, Lichao Sun et al.)
LoRA adapter
Modelos de decisão em loop (Apache-2.0): um checkpoint responde na profundidade 1–4 com probabilidade por opção. Lev-2.6B: 63,2% → 76,2% no JevBench público (autores). Não é o Lev da Interfaze.
PNPM244 (independent)
Modelo de decisão aberto de 31B sobre o Gemma 4 31B, inglês e vietnamita. 2º na nota Full do Decision Index 0.3.2 do Hugging Face (65,61), com as tarefas privadas rodadas pelos mantenedores.
Liquid AI
Primeiro modelo de decisão da Liquid AI: API hospedada, Noul/Choice/Score com probabilidades, compatível com o SDK da TypeSafe. Diz superar o Jev no Decision Index (rodada própria). Pesos fechados.
FrontiersMind (independente)
Família aberta de decisão Apache-2.0, de 0.1B a 27B (o 27B é fine-tune completo do Qwen3.8-27B): perguntas noul/choice tipadas em um passe; pacote pip + servidor /v1/systemone. Números do autor.
LycheeAI
Lychee-27B: modelo de decisão sobre Qwen3.8-27B sob CC BY-NC 4.0 (não comercial), com servidor /v1/systemone. Full 62,99 no Decision Index 0.3.2 (#8, Jev 60,11); sem dados de calibração nem latência.
Base Labs (Baseten)
Modelos de decisão abertos da Base Labs sobre Qwen3.5 (27B e 9B, MIT): choice, sim/não e score numa passada. Hospedados no Baseten e no Vercel AI Gateway. DI 0.4.1: 68,44 e 60,26.
Maincode
Modelos de decisão abertos de ~26B da Maincode (Apache-2.0, AU). Placar (17/10): Decision Index 0.3.2 Full 59,23 (#22).
thelion.ai (lion-ai)
LoRA adapter
Família aberta de modelos de decisão médicos (adapters 4B–31B) da thelion.ai. Números de robustez fortes do autor vs Jev 1.13; CC BY-NC 4.0, não serve para uso comercial ou clínico como está.
sky7350 / akivet (independente)
Modelo de decisão aberto e pequeno: LoRA mesclado no Qwen3.5-4B, inglês + coreano, Noul/Choice/Score via /v1/systemone, builds GGUF. Saídas do JevBench público publicadas.
Microsoft
Modelo de decisão fechado da Microsoft com Qwen3.5-9B no Foundry. No JevBench v1.6.1, fica em sexto entre APIs hospedadas, com força em alguns usos e nota geral abaixo do Jev.
r-ms (independent)
Experimento didático: leitura de logits de letras em Qwen3-4B congelado para escolhas fechadas — não é modelo treinado. score não medido.
MISA JSC
Modelo de decisão aberto da MISA JSC sobre o Gemma-4-31B (Apache-2.0, inglês e vietnamita, texto e imagem), servido em /v1/systemone pelo SGLang. Publicado em 16/10 sem números de benchmark.
Nimruz
Modelos de decisão abertos com foco em persa, da Nimruz (Apache-2.0, GGUF): v3 3B para texto, v2 4B com imagens. Corpo do /v1/systemone. Só resultados do autor.
MoganAI
LoRA adapter
LoRA não comercial da MoganAI para o Gemma 4 31B: choice e sim/não com probabilidade por opção, sem texto gerado. Decision Index 0.4 Full 61,06 (#35).
MoLeMo-Lab (acadêmico)
Modelo System One multimodal aberto de 0.85B (base Qwen3.5-0.8B) — wire-compatible com TypeSafe SDK, 262k de contexto nativo, licença MIT, ECE 0.79%.
TianyuCodings (independent)
Modelo de decisão paralelo open 0.6B (Qwen3-0.6B + heads) — réplica independente estilo Jev, não TypeSafe.
TokenRhythm
Modelo de decisão de 4B da TokenRhythm: head pointer no estilo Kev treinado sobre o NeoHorse-1-4B, Noul/Choice/Score, adapters vLLM/SGLang. Decision Index oficial: 36,75 (#30) vs 77,70 declarado.
Bespoke Labs
LoRA adapter
LoRA aberto em Qwen3.5-9B — decisões tipadas + probs; receita open Jev, não modelo frontier.
Bespoke Labs
Modelo de decisão fechado da Bespoke Labs: nimble-v4-max a US$ 0,04/M de entrada (o v4 virou alias), saída grátis. API do JevBench: composite 66,2 (#14), capability 79,7; claims do DI sem verificação.
plantwaterer (independente)
Fine-tune independente Apache-2.0 do Gemma 4 31B com cabeça calibrada para choice e sim/não. Decision Index 0.4.1 Full 68,10 (#11), ECE 0,040.
OmniJev (open source)
Família aberta multimodal System One (0,8B-27B, Apache-2.0): fine-tunes de Qwen3.5 / Qwen3.8 para Noul / Choice / Score sobre texto, imagens e vídeo. 1.5-27B: Decision Index 0.3.2 Full 59,90.
kotoba-lang / com-kotobalabs (independent)
Encoder DeBERTa-v3-large aberto para decisões tipadas (choice/score/noul) em gold público; ~28ms H100 / ~1.8s M1 CPU (autor).
manjunathshiva (independente)
Família System One open calibrada (nano ~400M, small 4B, medium-td 30B-A3B): choice/score/noul via pip install opendecider. Confrontos do autor vs Jev/Laya = UnverifiedClaim.
Alex Wortega (independent)
Cross-encoder NLI open em Qwen3.5 no formato de decisão estilo Jev; demo 0.8B long-context + v2 multimodal I/V/T, nota de RLCD, caminho SGLang; openjev.co em breve.
Projeto OpenJev (independente)
Modelo de decisão aberto de 27B (fine-tune do Qwen3.8-27B) para texto, páginas web e screenshots, com helper /v1/systemone e suporte no llama.cpp. Pesos CC BY-NC 4.0.
iApp Technology
Modelo System One aberto de 0.8B em tailandês + inglês, da iApp, com build oficial no Ollama para /v1/systemone. Apache-2.0, cerca de 10,5 mil downloads.
Phocinae
Modelo de decisão encoder de 144M (inglês/chinês) sobre o mmBERT-small, Apache-2.0, para roteamento local. Forte no próprio typed-decisions, fraco no JevBench público (54,5%).
masterset-ai
Modelo de decisão para imagens (base Darwin-35B-A3B, Apache-2.0) para inspeção visual e QC: choice, sim/não e score sobre até 4 imagens. Só testes pequenos do autor.
Perplexity
Segundo modelo de decisão aberto da Perplexity: Qwen3.8-27B com atenção não causal e readout de 255 linhas. #1 no Decision Index 0.3; hospedado a US$ 0,02/M.
Perplexity
Modelos de decisão abertos v1.2 da Perplexity: 27B (Qwen3.8) e Flash 4B (Qwen3.5), requests conjuntos, Apache-2.0. Full 65,55 no Decision Index 0.3.2 (#4); API a US$ 0,02/M e 0,01/M de entrada.
Chinh Nguyen (chinhnc)
Família aberta de modelos de decisão de Chinh Nguyen: Gemma-4-31B, Qwen3.5-4B e três encoders. O Large é #1 no placar de pesos abertos do JevBench v1.6.1 (71,4).
kshetrajna12 (independent)
LoRA adapter
Adapter LoRA aberto de decisão em Qwen3.5-4B com API no formato System One; ~100ms cached (autor); demo WebGPU 0.8B.
Shanghua Gao (independente)
Modelo de decisão open 2B (Qwen3.5-2B-Base + cabeça de scoring treinada): primeiro release RSI-Jev com estágio RL listwise que se sustentou. Servidor local /v1/systemone.
Levanto Labs
API de decisão fechada da Levanto Labs: yes/no, choice, scale, sort e tags com probabilidades calibradas. #1 no placar de APIs do JevBench v1.6.1 (composite 74,0, capability 78,6).
Minnesota NLP (minnesotanlp)
LoRA adapter
Adapters de decisão com loop sobre o Ouro (Apache-2.0): uma pergunta, 2–26 opções, uma probabilidade após cada loop. Os autores reportam 75,8% para o 2.6B depois de oito loops.
Sthanika AI
LoRA adapter
Família aberta de adapters de decisão da Sthanika AI (0,8B–31B) sobre Qwen3.5 e Gemma 4. O Sieve 27B faz 61,25 no Decision Index 0.3 oficial (rank 6).
Respan AI
Classificador de raciocínio fechado e em waitlist da Respan: treino RLAIF, uma forward pass, probabilidades paralelas por definição de comportamento — sem pesos abertos e sem contrato público de API.
Respan AI
Modelo de decisão de pesos abertos da Respan: fine-tune do Gemma 4 26B-A4B com engine própria, Choice/Noul/Score/número, imagens e prazo de raciocínio por requisição.
sparrow-decider (projeto comunitário não oficial)
Família comunitária de modelos de decisão minúsculos, de 47 MB a ~2 KB, destilados do Strands Decider: Noul / Choice / Score em CPU e microcontroladores ESP32-S3. Apache-2.0, sem placar.
StartLux Labs
StartLux-Decision v1 e v1.1 (0,8B-27B; Instant e AutoThink), CC BY-NC-4.0, com servidor /v1/systemone. O 27B v1.1 é #1 no Decision Index 0.3.2 oficial (Full 69,12).
AWS (Strands Labs)
LoRA adapter
Modelo de decisão aberto de 2B do Strands Labs (AWS): Qwen3.5-2B com pointer head e LoRA de rank 16, Noul / Choice / Score via /v1/systemone. Pesos, dados e scripts em Apache-2.0.
Subquadratic
API de decisão fechada da Subquadratic para contexto longo: 384K tokens de texto e imagens, US$ 0,04/M de entrada, saída grátis. Snap 1.1 (22/10): AA Decision Index 65, empate em #1.
Singularity Compute
Modelo de decisão de pesos abertos (Apache-2.0) da Singularity Compute sobre o DiffusionGemma 26B-A4B; 1º no placar de API do JevBench (78,5), hospedado no ASI:Cloud a US$ 0,03/M.
Invergent (surogate)
Modelo de decisão aberto da Invergent: fine-tune completo do Gemma 4 26B-A4B, texto + imagem, Noul/Choice/Score. Apache-2.0. Placar (17/10): Decision Index 0.3.2 Full 57,43 (#35).
Damien Sileo / tasksource
Modelo de decisão open Apache-2.0 ~149M multi-vetor (fine-tune do LateOn): choice/noul/score via late interaction ColBERT, sem cabeça classica. Latência não publicada; 0 é sentinela.
Together AI
Classificador Jev-inspired open de 4B da Together AI: SFT do Qwen3.5 com prompts de choice tipados, mas saída autoregressiva em letra e sem distribuição de probabilidades calibrada.
FLock.io
Modelo de decisão tipada MIT ~1.88B (híbrido Qwen3.5/DeltaNet) adaptado do decider-2b — um forward pass, zero tokens de saída, opções declaradas + probs calibradas.
HAL-X AI
Modelo de decisão encoder multilíngue de 322M da HAL-X AI (mmBERT-base, RLCD, Apache-2.0), ajustado para tickets de suporte em azerbaijano. Só números do autor.
lostargon (independent)
Modelo open 0.6B estilo System One (Qwen3-0.6B com LoRA mergeado) — Choice / Score / Noul com probs calibradas; não TypeSafe.
Torchcast AI
Fine-tune LoRA de decisão do Gemma-4-12B-it pela Torchcast AI, #2 no placar de pesos abertos do JevBench v1.6.1 (69,9). Pesos CC BY-NC 4.0: só uso não comercial.
MachineFi Labs
API de decisão hospedada da MachineFi, agora v1.3: Choice, Score e Noul em /v1/systemone e imagem/vídeo amostrado. Pesos fechados, linhagem não divulgada. Enviado pelo vendor; números do vendor.
Turion AI
Modelo de decisão da Turion AI sobre o Gemma 4 31B (Apache-2.0): escolha, sim/não e score com probabilidade por opção, servidor /v1/systemone incluso. Decision Index 0.4.1 Full 70,47 (#4).
Valen-Team / Liuziyu77 (independente)
Modelo System One multimodal open: texto, imagem e vídeo entram; saem probabilidades Choice/Noul/Score. Qwen3.5-2B + cabeça de decisão treinada (SFT + RLCD experimental).
nandakishorm
Vega 0,8B / 4B: backbone Qwen3.5 congelado com engine de decisão treinado, contexto de 73K e imagens. Licença só como tag do Hub (Apache-2.0). JevBench independente: 4B com Intelligence 16,7.
Heman10x-NGU (independent)
Modelo aberto ~151M ModernBERT-base (choice/score/noul); claims de calibração dual-channel; comps Jev/Laya = UnverifiedClaim.
victorbennett (independente)
Modelo de decisão independente de 4B com engine próprio para CUDA, CPU e MLX e servidor /v1/systemone; pesos não comerciais. Decision Index 0.4 Full 49,31 (#71).
JudicialMind
Modelos de decisão com foco jurídico da JudicialMind, de 0.6B a 27B, sobre Qwen3 / Qwen3.5 fine-tuned. Apache-2.0 por enquanto. Nas tabelas do autor, ganha do Jev em contratos, não no geral.
MCG-NJU (Universidade de Nanjing)
Modelo Sistema Um para vídeo: substitui a decodificação autorregressiva por uma cabeça de pontuação que devolve spans de grounding e probabilidades de QA de múltipla escolha. Pesos no Hugging Face.
Rover00 (independente)
Modelo de decisão multimodal independente, Apache-2.0, sobre o Qwen3.8-27B: choice, sim/não e score com texto e imagem. Decision Index 0.4.1 Full 68,49 (#8), ECE 0,051.
Eldan Ring (independente)
Fine-tune aberto do Gemma-4-12B-it com servidor local /v1/systemone. #3 no placar de pesos abertos do JevBench v1.6.1 com 68,9 (Q8). Pesos GGUF Apache-2.0.
RBDash-Team
Modelo de decisão multimodal 27B da RBDash-Team (Qwen3.8 VL, Apache-2.0), ex-RBDash-Decision-v0.2: #1 no placar Vision do Decision Index (Full 73,3). Sem placar de texto.
Juspay / Xyne
Modelo multimodal Jev-like open source da Juspay — baseado em Qwen3.6, 260k de contexto, classificação texto + visual; foco enterprise com soberania de dados.
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