ImaJev-4B: peer System One multimodal e open que cita #1 no JevBench e no Image JevBench
O ImaJev-4B é um modelo System One open e independente que aceita imagens além do estado em texto. O autor subiu o 4B no Hugging Face em 24/09/2026 (cards do 2B e do 9B desde o dia 23), com código em github.com/mohit67890/imajev (229★ em 02/10), um Space ao vivo e um relatório técnico. Foi o fio no r/LocalLLaMA de 28/09 (~198 de score, 66 comentários) que chamou atenção para ele.
O que faz. O mesmo POST /v1/systemone no formato da TypeSafe do Jev, mais images, unknown_probability e abstained. As demos típicas conferem um anúncio de marketplace contra a foto ou comparam duas fotos numa request. O flagship é um LoRA no Qwen3.5-4B; os adapters 2B e 9B são da geração anterior. Apache-2.0; roda em MLX ou numa GPU. O card dá p50 de 96 ms por pergunta numa H100, e 350 ms quando faz a média de quatro ordens de opções.
Os claims de board (UnverifiedClaim). O card coloca o ImaJev-4B em #1 de 91 no JevBench v1.4.2.2 (67,37 vs Jev 1.13.0 com 63,29, pontuado pelo mantenedor do board em 27/09), #1 de 49 no Image JevBench v0.1.3 (76,39 vs Jev-Omni com 73,10) e #3 no DecisionBench 1.0 eng (79,7%, atrás dos dois modelos da própria equipe do benchmark). Não conferimos esses boards, então seguem como citação do autor.
Como listamos. Pesos de decisão multimodais treinados mais uma API tipada pública → catálogo com 5,6 / 7,9 / 15. Entra com atraso: os cards estavam no ar desde 23–24/09 antes de chegar ao modelsystem.one.