Trio-Spark, da MachineFi, entra no catálogo como API Choice em beta, com linhagem não divulgada
A MachineFi Labs, lab ligado à IoTeX que faz os produtos Trio, lançou o Trio-Spark v1.0 em 30 de setembro de 2026 (post no X às 11:12 BRT). É uma API de decisão hospedada: você manda uma tarefa, o estado atual e 2–8 ações permitidas, e recebe um choice_id, uma probabilidade para cada opção, um valor de confidence e uma disposition decide / review / abstain, sem texto gerado. O preço é US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, sem cobrança de saída, e contas novas ganham 100 decisões grátis.
Como chegou aqui. Raullen Chai, cofundador da IoTeX, enviou o modelo pela issue #2 do hub e declarou a afiliação. Depois da nossa primeira análise, a MachineFi publicou uma referência de API aberta, com schema, limites e erros, e respondeu às perguntas sobre linhagem na issue.
O que se sabe e o que não se sabe. O endpoint é POST https://platform.machinefi.com/api/spark/v1/decisions, com id trio-spark-preview. É só Choice e não é compatível com /v1/systemone, então o SDK da TypeSafe não funciona com ele. Pesos, modelo base, tamanho e método de treino não foram divulgados. A MachineFi afirma que nenhuma requisição chama o Jev da TypeSafe ou outro modelo de decisão de terceiros na inferência, o que não temos como verificar. O preço é idêntico ao do Jev e ao preço pelo qual a QuickSilver Pro, serviço do mesmo fundador, revende o Jev. A MachineFi também retirou o claim de “sub-100ms” do lançamento: a demo do drone mostra 933 ms de mediana de parede ponta a ponta.
Números (UnverifiedClaim). Num preflight do JevBench rodado pelo vendor nos itens públicos easy + original, o Trio-Spark fez 116/120 (easy 47/48, original 69/72), com ~0,51 s de mediana de parede. Itens hard longos bateram num 503 do gateway. A MachineFi chama isso de preflight, não de score de leaderboard. A avaliação oficial foi pedida no JevBench #166 (adapter no PR #165) e no S1MB #1.
Como listamos. O Trio-Spark entra no catálogo como beta, com 4,2 de maturidade / 3,7 de capability / 5 de adoção e um quadro de ressalvas no topo da página. Fica bem abaixo do Jev (6,0 / 8,2 / 58) e do d1 (4,9 / 6,5 / 23), principalmente porque suporta um tipo de decisão só e ainda não tem números independentes. Os scores serão revistos quando o JevBench ou o S1MB publicarem resultados.
Correção, 15/10/2026: este post citava originalmente um número de latência só de compute e o hardware de serviço por trás dos números do lançamento. O vendor diz que não publica mais o hardware de serviço e que ele mudou desde o lançamento, então os dois foram removidos; os 933 ms de tempo de parede continuam valendo. Os scores acima eram os de 30/09. O Trio-Spark já foi para a v1.3 e 4,9 / 5,9 / 5 (veja Trio-Spark v1.3).