TypeLLM abre playground hospedado com US$ 5 de crédito; API vai para acesso antecipado
O TypeLLM, runtime baseado em SGLang que força LLMs existentes a responder no formato de um schema, agora também é serviço hospedado. “Not another Jev”, postou o time em 29 de setembro, às 11:00 BRT: o playground está “open to all with $5 credit”, e a API está “rolling out to early-access users in the coming days”.
O que tem. Saídas tipadas em mais formatos do que um modelo de decisão oferece (string, integer, number, boolean, enum), além de input de imagem, campos dependentes (depends_on) e modo thinking opcional. A API hospedada é POST https://api.typellm.ai/v1/generate, com cliente Python (pip install -U typellm). Por enquanto a chave de API exige um código de acesso antecipado.
Preço (segundo o typellm.ai). Tokens de input a US$ 0,05 por milhão (contexto, perguntas e imagens). Tokens de thinking a US$ 0,50 por milhão, cobrados só nas perguntas com "thinking": true. As saídas tipadas são grátis. Usuário novo ganha US$ 5.
Benchmark (UnverifiedClaim). Em 231 tarefas públicas do JevBench, o site do TypeLLM reporta 84,42% para o TypeLLM sobre o Qwen3.8-27B sem thinking e 98,70% com thinking. A mesma tabela coloca o Jev 1.13.0 em 86,58%. São rodadas do próprio TypeLLM e batem com os números que já estavam na nossa página (195/231 e 228/231).
Como listamos. A classificação não muda: o TypeLLM continua sendo constrained decoding sobre modelos existentes, sem pesos de decisão próprios, então segue em runtimes, fora do quadrante. A página do runtime ganhou uma seção “Serviço hospedado”.