OpenDecisions
⚠️ Por que não é um modelo
Servidor e roteador. Serve os pesos do OneJev (catalogado à parte) e pode recorrer ao Jev hospedado; não tem pesos de decisão próprios.
Especificações técnicas
- LLMs base
- OneJev-4B (padrão), OneJev 0.8B / 9B / 27B, Jev (hospedado, via TypeSafe ou OpenRouter)
- Tipos de decisão
- choice, noul, score
- Features
- local, decisions-endpoint, systemone-endpoint, typesafe-sdk-compatible, gguf, multimodal, hosted-fallback, cli
- Licença
- Apache-2.0
Links
Não confundir com o OpenDecision (motor zero-shot do deepanwadhwa) nem com o modelo OpenDecider.
O OpenDecisions é um servidor Apache-2.0 publicado em 29 de setembro de 2026 (16:32 BRT) pelo mesmo mantenedor do OneJev. Ele empacota os pesos do OneJev num servidor HTTP e numa CLI: você manda texto, imagens ou vídeo com algumas perguntas de opções fixas e recebe a opção escolhida e uma probabilidade para cada opção.
opendecisions serve # OneJev-4B em PyTorch (CUDA) ou llama.cpp
opendecisions ask "I was charged twice..." -q "Which team?" -o billing,tech,sales
O que faz
- Dois endpoints.
POST /v1/decisionsusa formato próprio (context, lista dequestionscomid,question,optionseordered: trueopcional para escalas).POST /v1/systemonefala o formato System One, então o SDK da TypeSafe funciona comTYPESAFE_BASE_URLapontado para o servidor. - Modelo local. OneJev-4B por padrão; os outros tamanhos do OneJev podem ser escolhidos. PyTorch quando há GPU CUDA, llama.cpp nos outros casos.
- Fallback hospedado. Com
model: autoe um limiar de confiança, as perguntas em que o modelo local tem dúvida podem ir para o Jev via TypeSafe ou OpenRouter (--remote, ou--no-localpara pular o modelo local). Cada resultado informa qual provedor respondeu. - Cliente Python sem dependências além da biblioteca padrão, com helpers
image()evideo(frames, fps).
Ressalvas
pip install opendecisionsainda não funciona. O README usa esse comando, mas o pacote não está no PyPI (404 em 01/10); instale pelo repo. O nome está livre.- Um único commit “init” e nenhuma estrela em 01/10.
- As probabilidades são as do modelo OneJev; o servidor não acrescenta calibração.
