ENPT

Ainvest-Decision-27B

Última atualização:

Aberto99–99ms$0/M input

Notas do quadrante

Ver o quadrante completo

Pontuação pela rubrica pública do quadrante (maturidade × capability; bolha = adoção). Revisamos conforme a evidência.

  • Maturidade4.8/10

    Merge de pesos Apache-2.0 em BF16 sobre o Qwen3.8-27B (26,1B, ~52 GB) com pacote pip, CLI e adaptador do Decision Index. Só texto. Sem API hospedada, integrações nem SLA.

  • Capability6.7/10

    Decision Index 0.4.1 (29/10) Full 68,23 (#10 de 247), ECE 0,042, mediana 99 ms, p95 1,07 s. Só choice (2 a 255 opções) e sim/não; sem score. Sem método de calibração publicado.

  • Adoção1/100

    Cerca de 81 downloads e 2 likes (31/10). Sem integrações nem usuários em produção encontrados.

Vendor claims

publicado (curadoria autônoma 31/10 BRT). Notas calculadas do zero.

O que é

O Ainvest-Decision-27b-v1.0 é um modelo de decisão só de texto da Ainvest, construído sobre o Qwen3.8-27B. Em vez de gerar resposta, ele pontua todas as opções com uma leitura (readout) de 255 vias, usando camadas de atenção completa não causais (a mesma semântica de prompt do pplx-decider, que o card cita). O que saiu é o merge de pesos “M02” que foi avaliado, em BF16. O card credita boa parte do ganho aos dados do tasksource. Fonte: Hugging Face.

Responde choice (2 a 255 opções) e noul (probabilidade de verdadeiro). Pedidos acima de 16.384 tokens por pergunta são recusados, não cortados. Visão não foi treinada nem é prometida.

Placar

Placar Linha Resultado
Decision Index 0.4.1 (dados de 29/10) Ainvest-Decision-27B v1.0 Full 68,23 (#10 de 247), público 71,88; ECE 0,042; mediana 99 ms, p95 1,07 s

Não aparece no JevBench nem no Artificial Analysis Decision Index em 31/10. Os placares nunca se misturam.

Claims do autor (UnverifiedClaim)

  • Decision Index 0.3 público de 71,88 (bruto 78,57) na rodada pública completa dos próprios autores (fonte). A coluna pública do placar mostra o mesmo 71,88.
  • Tempo local numa H200, amostra de 100 requisições: mediana 141,67 ms, média 994,69 ms. O próprio card avisa que não é a medição oficial de latência.

Notas (do zero, 31/10/2026)

  • Capability 6,7 = tipos × 0,30 + calibração × 0,25 + latência × 0,25 + acurácia × 0,20 = 6 × 0,30 + 6 × 0,25 + 7 × 0,25 + 8 × 0,20 = 1,80 + 1,50 + 1,75 + 1,60 = 6,65 → 6,7. Tipos 6: choice e sim/não, sem score. Calibração 6: ECE 0,042 no placar; o card não cita método e manda checar a calibração nos seus dados. Latência 7: mediana de 99 ms no placar, p95 de 1,07 s. Acurácia: 8 × 68,23 ÷ 59,22 = 9,22 → teto 8.
  • Maturidade 4,8 = disponibilidade × 0,30 + docs × 0,25 + integrações × 0,25 + suporte × 0,20 = 7 × 0,30 + 7 × 0,25 + 2 × 0,25 + 2 × 0,20 = 2,10 + 1,75 + 0,50 + 0,40 = 4,75 → 4,8.
  • Adoção 1 = engajamento × 0,35 + ecossistema × 0,35 + produção × 0,30 = 1 × 0,35 + 1 × 0,35 + 0 × 0,30 = 0,70 → 1.