AJev (Gemma 4 31B LoRA lm6q)

Última atualização: 22 de outubro de 2026

Aberto139–540ms$0/M input

Notas do quadrante

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Pontuação pela rubrica pública do quadrante (maturidade × capability; bolha = adoção). Revisamos conforme a evidência.

Maturidade4.8/10
LoRA Apache-2.0 (r 64) para o google/gemma-4-31B-it com pacote de inferência (cmzy/ajev-infer, vLLM) e servidor /v1/systemone local. Precisa de cerca de 62 GB de GPU. Autor independente, sem API hospedada, sem SLA.
Capability7.1/10
Decision Index 0.4.1 (22/10) Full 67,57 (#7), acima do Jev 1.13 (59,22). Sim/não, choice (até 255 opções) e score, um forward pass por pergunta. Sem ECE publicado. Latência do autor numa RTX PRO 6000: mediana 139 ms, p80 540 ms.
Adoção1/100
Cerca de 19 downloads e nenhum like no repositório (20/10). Sem integrações nem usuários em produção encontrados.

Vendor claims

Latency one request at a time on one RTX PRO 6000 (vLLM 0.30.0, bf16, 506-request sample): median 139 ms, mean 620 ms, p80 540 ms[Claim do fornecedor — não verificado independentemente]

publicado (OK do Fabricio 20/10 BRT). Notas calculadas do zero.

O que é

LoRA independente no estilo do Jev para o Gemma 4 31B: sim/não, choice e score com probabilidade por opção. Decision Index 0.4 Full 69,05 (#5). Fonte: huggingface.co/andyzhang232/ajev-gemma4-31b-lm6q. O mesmo autor tem outros adapters AJev no placar: lora1 (Gemma 4 26B-A4B) 55,84 e lora7 (Gemma 4 12B) 49,11. A ficha é pontuada no lm6q.

Resultado no placar

Placar	Linha	Resultado
Decision Index 0.4 (20/10/2026)	AJev (Gemma 4 31B LoRA lm6q)	Full 69,05 (#5); Jev 1.13 61,26 (#34), Jev 1.14 62,22 (#28)

Não conferido no JevBench nem no Artificial Analysis para esta ficha; os placares nunca são combinados.

Claims do autor (UnverifiedClaim)

Latency one request at a time on one RTX PRO 6000 (vLLM 0.30.0, bf16, 506-request sample): median 139 ms, mean 620 ms, p80 540 ms (fonte)

Notas (do zero, 20/10/2026)

Capability 7,1 = tipos × 0,30 + calibração × 0,25 + latência × 0,25 + acurácia × 0,20 = 10 × 0,30 + 4 × 0,25 + 6 × 0,25 + 8 × 0,20 = 7,10. Acurácia: 8 × 69,05 ÷ 61,26 = 9,02, teto 8.
Maturidade 4,8 = disponibilidade × 0,30 + docs × 0,25 + integrações × 0,25 + suporte × 0,20 = 7 × 0,30 + 6 × 0,25 + 3 × 0,25 + 2 × 0,20 = 4,75 → 4,8.
Adoção 1 = engajamento × 0,35 + ecossistema × 0,35 + produção × 0,30 = 1 × 0,35 + 1 × 0,35 + 0 × 0,30 = 0,70 → 1.

Auditoria de placar (22/10/2026, DI 0.4.1)

publicado (OK do Fabricio 22/10 BRT).

O Decision Index 0.4.1 (22/10; referência Jev 1.13 Full 59,22, era 61,26 no 0.4) lista a linha desta ficha com Full 67,57 (#7). Regra de acurácia: 8 × 67,57 ÷ 59,22 = 9,13 → 8 (era 8). Capability inalterada. Maturidade e adoção inalteradas.