Amos 1

Notas do quadrante

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Pontuação pela rubrica pública do quadrante (maturidade × capability; bolha = adoção). Revisamos conforme a evidência.

• Maturidade5.9/10

  Quatro tamanhos com pesos abertos Apache-2.0 (large 27B sobre Qwen3.8-27B, medium 9B, small 2B, mini 0.5B sobre encoder Ettin + SigLIP2) e API hospedada grátis em amos.scira.ai. Cards detalhados. Mantenedor solo, sem SLA.

• Capability8.3/10

  Placares oficiais (17/10): Decision Index 0.3.2 Full 64,08 (#6); JevBench Intelligence 69,7, calibração 89,0, p50 0,51 s. Choice / sim-não / score, imagens e caixas sobre objetos nomeados. 131.072 tokens por requisição.

• Adoção2/100

  Thread de lançamento com 522 likes / 19 mil views (13/10). Repos no HF com poucas horas (downloads de um dígito). Sem integrações ainda.

Vendor claims

• Amos 1 large: parte pública do Decision Index 0.3 com 65,11 (kit do placar, rodada própria); Decision Bench 94,9% em 1.071 registros (Perplexity Decider v1.1 94,5%, Jev 1.13 93,8% nesse leaderboard); JevBench público hard 84,7[Claim do fornecedor — não verificado independentemente]
• Tempo de servidor mediano por requisição de três perguntas: large 122 ms, medium 61 ms, small 48 ms, mini 27 ms (93 ms em CPU de laptop); o small 2B põe a caixa no objeto nomeado em 97,5% das fotos do COCO[Claim do fornecedor — não verificado independentemente]

Notícias sobre este modelo

• Amos 1: quatro modelos de decisão Apache-2.0 de 0,5B a 27B que leem fotos e devolvem caixas

publicado (OK do Fabricio 17/10 BRT). Auditoria dos placares de 17/10/2026: veja a seção “Auditoria dos placares” abaixo; onde ela conflita com afirmações antigas de placar nesta página, ela vale.

Leia antes. Todos os números são do autor (UnverifiedClaim). O 65,11 é a parte pública do Decision Index 0.3 rodada com o kit do próprio placar; na coluna pública do placar ficaria em #3 (atrás de 65,64 e 65,45). A nota completa do placar soma testes privados que só os mantenedores rodam.

O Amos 1 (13/10/2026, de Zaid Mukaddam, da Scira) são quatro modelos de decisão abertos sob Apache-2.0: large 27B (sobre Qwen3.8-27B), medium 9B, small 2B e mini 0.5B (encoder Ettin 400M com torre de visão SigLIP2). Você manda um caso e perguntas tipadas e recebe uma probabilidade para cada resposta numa passada. Lê fotos e, para perguntas do tipo “onde está…?”, devolve uma caixa.

API hospedada, grátis por enquanto: amos.scira.ai.

Resultados do autor (UnverifiedClaim)

	Amos 1 large
Decision Index 0.3, parte pública (kit do placar)	65,11
Decision Bench (1.071 registros)	94,9%
JevBench público easy / standard / hard	100,0 / 100,0 / 84,7
RefCOCO, caixa centrada no objeto nomeado	91,9%
typed-decisions acurácia / Brier	76,1% / 0,069

No typed-decisions o próprio card mostra o Microsoft-Decision-1 à frente em acurácia (79,5%) e o Decider 1 um pouco à frente (76,8%); a vantagem do Amos ali é calibração.

Conta das notas (13/10/2026)

• Maturidade = 9 × 0.30 + 7 × 0.25 + 4 × 0.25 + 2 × 0.20 = 2,70 + 1,75 + 1,00 + 0,40 = 5,85 → 5,9
• Capability = 10 × 0.30 + 7 × 0.25 + 7 × 0.25 + 7 × 0.20 = 3,00 + 1,75 + 1,75 + 1,40 = 7,90 → 7,9
• Adoção = 6 × 0.35 + 1 × 0.35 + 0 × 0.30 = 2,10 + 0,35 + 0 = 2,45 → 2

Tipos 10: os três tipos mais imagens e caixas. Acurácia 7: rodada própria com o kit do placar, contada como evidência pela regra do Fabricio, ainda fora do placar.

Auditoria dos placares (17/10/2026)

publicado (OK do Fabricio 17/10 BRT). Conferido nos placares oficiais em 17/10/2026: Decision Index 0.3.2 (dados de 16/10, 19:00 UTC), JevBench e ImageJevBench ao vivo. Os placares são fontes separadas e nunca são combinados. Afirmações e posições antigas de placar mais abaixo nesta página ficam superadas quando conflitam com esta seção.

Placar	Linha	Resultado
Decision Index 0.3.2 (16 out 19:00 UTC)	Amos 1 Large (27B)	Full 64,08 (#6, grupo de empate 3); público 64,94 (#7); same-skills 62,69; new-domains 55,53
JevBench API (ao vivo 17/10)	Amos 1 large	Capability 79,4; Intelligence 69,7; calibração 89,0; p50 0,51 s; US$ 0,54/1k
JevBench API (ao vivo 17/10)	Amos 1 medium	Capability 63,2; Intelligence 38,4; calibração 88,0; p50 0,44 s; US$ 0,13/1k

Afirmações de status de placar nesta página para reconferir com a tabela (podem estar superadas):

• “Acurácia 7: rodada própria com o kit do placar, contada como evidência pela regra do Fabricio, ainda fora do placar.”

Atualização da nota (auditoria, 17/10/2026). Capability 7,9 → 8,3 = tipos × 0,30 + calibração × 0,25 + latência × 0,25 + acurácia × 0,20 = 10 × 0,30 + 7 × 0,25 + 7 × 0,25 + 9 × 0,20 = 8,30 → 8,3. Tipos, calibração e latência vêm da conta anterior (10 / 7 / 7); só a acurácia é refeita pelo placar (9; era 7): Decision Index Full 64,08 e JevBench Intelligence 69,7 estão acima das referências do Jev 1.13 (60,11 e 63,6), duas fontes independentes, então 9. Maturidade e adoção inalteradas.

Hugging Face em 17/10 (mukaddamzaid/amos-1-large): 116 downloads, 16 likes, tag de licença apache-2.0, última modificação 2026-10-16.

Links

• Collection · amos-1-large · API · X launch