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Mizan

Última atualização:

Aberto55–55ms$0/M input

Notas do quadrante

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Pontuação pela rubrica pública do quadrante (maturidade × capability; bolha = adoção). Revisamos conforme a evidência.

  • Maturidade5.9/10

    Pesos Apache-2.0 com builds GGUF (Q4 de 1,9 GB), o mesmo corpo de requisição/resposta do /v1/systemone e card detalhado. Equipe pequena, sem API hospedada nem SLA.

  • Capability6.7/10

    Decisões tipadas com foco em persa sobre texto e JSON; o v3 decide a partir da camada 20 do Qwen3.5-4B (~3,2B mantidos). Autor: 82,5% em 3.000 registros persas (Clef-Flash 9B 83,0%), o mais calibrado no teste dele; ~55 ms numa GPU de entrada. Fora de placares.

  • Adoção1/100

    ~30 downloads e 10 likes no repo v3; um benchmark persa (Tasmim-Bench) da mesma comunidade. Sem integrações.

Vendor claims

Nota de nome. Nosso radar achou o modelo como xmanii/Mizan-1.5-4B. Essa URL agora redireciona para Nimruz/Mizan-v3-3B; o Mizan 1.0 e o 1.5 ficaram como tags v1 e v1.5 desse repo. Os números da época do 1.5 (média de 82,0% em tarefas persas, ECE 0,064) foram substituídos pelo card do v3.

Mizan é uma família de modelos de decisão com foco em persa: entra um registro (texto ou JSON) com perguntas tipadas, sai uma probabilidade calibrada por resposta, numa passada, com o mesmo corpo do /v1/systemone. O v3 3B é só texto e lê a partir da camada 20 das 32 do Qwen3.5-4B. O v2 4B acrescenta imagens (recibos, fotos de produto). Os dois têm builds GGUF. As perguntas podem ser em persa ou inglês. Todos os números são do autor (UnverifiedClaim).

Conta das notas (13/10/2026)

  • Maturidade = 9 × 0.30 + 7 × 0.25 + 4 × 0.25 + 2 × 0.20 = 2,70 + 1,75 + 1,00 + 0,40 = 5,85 → 5,9
  • Capability = 9 × 0.30 + 7 × 0.25 + 5 × 0.25 + 5 × 0.20 = 2,70 + 1,75 + 1,25 + 1,00 = 6,70 → 6,7
  • Adoção = 2 × 0.35 + 2 × 0.35 + 0 × 0.30 = 0,70 + 0,70 + 0 = 1,40 → 1

Acurácia 5 e latência 5: rodadas do autor, no conjunto persa dele, um único número de latência.