mogan-decision-31B-it
Notas do quadrante
Ver o quadrante completoPontuação pela rubrica pública do quadrante (maturidade × capability; bolha = adoção). Revisamos conforme a evidência.
- Maturidade3.9/10
LoRA (r 128) sobre o google/gemma-4-31B-it, mesclado em bf16 na inferência, sob CC-BY-NC-4.0 (não comercial). Card com classe do engine, temperaturas e resultados do Decision Index publicados. Sem API hospedada, integrações nem SLA.
- Capability5.9/10
Decision Index 0.4.1 (22/10) Full 59,82 (#44), no nível do Jev 1.13 (59,22). Só choice (2–255 opções) e sim/não, temperatura ajustada por número de opções, sem ECE. Mediana do autor de 107 ms in-process.
- Adoção1/100
Cerca de 59 downloads e um like (20/10). Sem integrações nem usuários em produção encontrados.
Vendor claims
- Self-run Decision Index: 65.42 on edition 0.2.1 and 60.17 on 0.2 (151,476 requests, official kit), self-reported until maintainers reproduce[Claim do fornecedor — não verificado independentemente]
- Median in-process latency 107 ms per request[Claim do fornecedor — não verificado independentemente]
publicado (OK do Fabricio 20/10 BRT). Notas calculadas do zero.
O que é
LoRA não comercial da MoganAI para o Gemma 4 31B: choice e sim/não com probabilidade por opção, sem texto gerado. Decision Index 0.4 Full 61,06 (#35). Fonte: huggingface.co/moganai/mogan-decision-31B-it. O card ainda reporta as edições 0.2 e 0.2.1 do Decision Index; o Full do 0.4 é rodada do próprio placar.
Resultado no placar
| Placar | Linha | Resultado |
|---|---|---|
| Decision Index 0.4 (20/10/2026) | mogan-decision-31B-it | Full 61,06 (#35); Jev 1.13 61,26 (#34), Jev 1.14 62,22 (#28) |
Não conferido no JevBench nem no Artificial Analysis para esta ficha; os placares nunca são combinados.
Claims do autor (UnverifiedClaim)
- Self-run Decision Index: 65.42 on edition 0.2.1 and 60.17 on 0.2 (151,476 requests, official kit), self-reported until maintainers reproduce (fonte)
- Median in-process latency 107 ms per request (fonte)
Notas (do zero, 20/10/2026)
- Capability 5,9 = tipos × 0,30 + calibração × 0,25 + latência × 0,25 + acurácia × 0,20 = 6 × 0,30 + 4 × 0,25 + 6 × 0,25 + 8 × 0,20 = 5,90. Acurácia: 8 × 61,06 ÷ 61,26 = 7,97 → 8.
- Maturidade 3,9 = disponibilidade × 0,30 + docs × 0,25 + integrações × 0,25 + suporte × 0,20 = 5 × 0,30 + 6 × 0,25 + 2 × 0,25 + 2 × 0,20 = 3,90.
- Adoção 1 = engajamento × 0,35 + ecossistema × 0,35 + produção × 0,30 = 1 × 0,35 + 1 × 0,35 + 0 × 0,30 = 0,70 → 1.
Auditoria de placar (22/10/2026, DI 0.4.1)
publicado (OK do Fabricio 22/10 BRT).
O Decision Index 0.4.1 (22/10; referência Jev 1.13 Full 59,22, era 61,26 no 0.4) lista a linha desta ficha com Full 59,82 (#44). Regra de acurácia: 8 × 59,82 ÷ 59,22 = 8,08 → 8 (era 8). Capability inalterada. Maturidade e adoção inalteradas.
