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PhysicalEye-Decide-35B

Última atualização:

Beta51–68ms$0/M input

Notas do quadrante

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Pontuação pela rubrica pública do quadrante (maturidade × capability; bolha = adoção). Revisamos conforme a evidência.

  • Maturidade4.8/10

    Pesos Apache-2.0 (~69 GB em bf16, exige GPU de 80 GB) sobre o Darwin-35B-A3B-Opus, script decide.py, repo no GitHub e Space de demo. Sem API de servidor nem integrações. Time pequeno, sem SLA.

  • Capability6.2/10

    Decisões sobre imagens (até 4) com choice, sim/não e score. Números do autor: ovoscopia 98% em 100 fotos separadas, AI2D 87% em 200 perguntas, mediana de 51 ms em lote numa B200. Sem ECE nem placar.

  • Adoção1/100

    Cerca de 44 downloads e 1 like. Sem usuários encontrados.

Vendor claims

Beta: avaliações minúsculas. Os números de destaque vêm de 100 fotos de ovos e 200 perguntas do AI2D, rodadas pelo autor (UnverifiedClaim). Nenhum placar cobre decisões de imagem ainda.

Conta das notas (11/10/2026)

  • Maturidade = 7 × 0,30 + 6 × 0,25 + 3 × 0,25 + 2 × 0,20 = 2,10 + 1,50 + 0,75 + 0,40 = 4,75 → 4,8
  • Capability = 9 × 0,30 + 4 × 0,25 + 6 × 0,25 + 5 × 0,20 = 2,70 + 1,00 + 1,50 + 1,00 = 6,20 → 6,2
  • Adoção = 1 × 0,35 + 1 × 0,35 + 0 × 0,30 = 0,35 + 0,35 + 0 = 0,70 → 1