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Sage

Última atualização:

Beta65–152ms$0.05/M input

Notas do quadrante

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Pontuação pela rubrica pública do quadrante (maturidade × capability; bolha = adoção). Revisamos conforme a evidência.

  • Maturidade4.7/10

    API fechada self-serve (POST /decide) com plano grátis e planos pagos a partir de US$ 14/mês, doc pública da API/skill e página de preços. Sem pesos abertos, sem /v1/systemone compatível com TypeSafe, sem OpenRouter nem integrações com frameworks. Empresa pequena, sem SLA público.

  • Capability8.4/10

    Yes/No, Choice (2–120), Scale, Sort e Tags, mais raciocínio opcional, busca na web e imagens (beta). JevBench v1.6.1 de terceiro: Intelligence 65,6, Calibration 91,6, Capability 78,6, p50 bruto 0,15 s. O vendor não publica ECE nem método de calibração.

  • Adoção5/100

    Posts de lançamento no X e repos de demo no GitHub (0–1 estrela cada). Sem integrações, apps de terceiros ou casos de produção verificados (a página de cases dá 404).

Vendor claims

Leia antes

  1. API fechada, beta. Sem pesos, sem modelo base declarado, sem model card. Tudo sobre como o Sage funciona vem da doc da Levanto; os únicos números independentes são do Benchmark Heaven.
  2. “Primeiro decision model” e “#1 no JevBench” são palavras da Levanto. A nota de benchmark pública mais antiga é de 23/07/2026, mas não dá para verificar “primeiro”. No placar: o Sage não estava no JevBench v1.5.7 nem no Decision Index (28/09). Ele está no JevBench v1.6.1: #1 no composite e #2 em capability (atrás do Quyet-1.0-Large, de pesos abertos). No placar ao vivo, as APIs hospedadas foram para um placar de APIs separado, onde o Sage é #1 nos dois.
  3. Não é compatível com a TypeSafe. A API é POST /decide com formato próprio, não /v1/systemone. Os SDKs da TypeSafe não funcionam contra ela.

O que é

O Sage é o modelo de decisão hospedado da Levanto Labs. Você manda conteúdo e uma pergunta tipada; ele devolve uma resposta estruturada com probabilidade calibrada, sem texto gerado (a não ser que o raciocínio opcional esteja ligado).

Tipo Devolve
Yes/No answer (yes/no/null em quase-empate) + probability de yes
Choice chosen (ou null se as duas primeiras estiverem muito perto) + probabilities por opção; 2–120 opções (20 com imagem)
Scale um nível numa escala definida por você
Sort uma ordenação dos itens + confidence
Tags quais de 1–120 rótulos se aplicam

Extras opcionais: reasoning (pensa a pergunta; tokens de saída são cobrados), grounding (busca na web, US$ 0,10 por busca), imagens (beta) e /decide/batch. As respostas trazem meta.model (levanto-sage-v1.3 na doc atual), latency_ms e uso de tokens.

Specs

Atributo Valor
Vendor Levanto Labs
Acesso API hospedada, POST https://sage.levanto.ai/decide, Authorization: Bearer lv_live_…
Pesos Fechados (modelo base não declarado)
Status Beta, self-serve
Evidência pública mais antiga (nota de latência v0.5)
Preço Plano grátis (US$ 0,20 de uso/mês); Developer US$ 14/mês … Growth US$ 249/mês; input US$ 0,05–0,038 por 1M tokens conforme o plano; saída (raciocínio) US$ 10 por 1M; respostas são grátis
Contexto Cerca de 32K tokens por request; 128K no plano Growth. Requests grandes demais falham em vez de truncar

Placar de terceiro: Benchmark Heaven JevBench (conferido em 7/10/2026)

Placar Composite Capability Intelligence Calibration Speed Cost p50 (bruto)
Release v1.6.1 (todos os sistemas) 74,0 (#1) 78,6 (#2) 65,6 91,6 93,6 58,2 0,15 s
Placar de APIs ao vivo (board v1.7.x) 74,0 (#1) 78,6 (#1) mesmas notas

Na mesma escala, Jev 1.13.0: composite 71,5, capability 77,1. Quyet-1.0-Large (pesos abertos): capability 81,7, composite 71,4. O v1.6.x é uma remedição completa e não é comparável com notas do v1.5.x. O Sage respondeu o conjunto completo de 1.500 itens (sem equalização).

Fit / anti-fit

Serve quando você precisa: uma chamada de decisão hospedada barata, com mais tipos que a maioria (Sort, Tags, Scale), abstenção em quase-empate e raciocínio ou busca na web opcionais.

Não serve quando você precisa: pesos abertos ou self-host, o contrato /v1/systemone da TypeSafe, modelo base e método de treino declarados, ou SLA.

É um modelo de decisão dedicado, com API tipada e probabilidade por opção, e um placar independente o coloca no topo das APIs hospedadas. Aprovado pelo Fabricio como ficha beta de API fechada (7/10/2026); mesmo tratamento do Liquid d1.

Conta das notas (7/10/2026)

  • Maturidade = disp. 6 × 0,30 + docs 7 × 0,25 + integr. 3 × 0,25 + suporte 2 × 0,20 = 1,80 + 1,75 + 0,75 + 0,40 = 4,70
  • Capability = tipos 10 × 0,30 + calib. 7 × 0,25 + latência 8 × 0,25 + acurácia 8 × 0,20 = 3,00 + 1,75 + 2,00 + 1,60 = 8,35 → 8,4
  • Adoção = engaj. 8 × 0,35 + ecossistema 4 × 0,35 + produção 2 × 0,30 = 2,80 + 1,40 + 0,60 = 4,80 → 5

Acurácia 8 e latência 8 vêm da medição do Benchmark Heaven (terceiro), não dos números da Levanto. Calibração fica em 7: o eixo de calibração do placar é forte (91,6), mas é um placar só e a Levanto não publica método nem ECE.

Atualização de 17/10/2026: Sage 1.4 e os novos líderes da API (Benchmark Heaven, board v1.7.46)

Leia primeiro. O Sage 1.3.0 não é mais o #1 do placar de API, e o novo Sage 1.4 pontua menos que o 1.3.0 no placar de texto. A nota desta página continua nos números do 1.3.0 acima (melhor tamanho e medido há mais tempo); o 1.4 é documentado aqui, sem recálculo.

Sistema (placar de API, 1.500 itens) Composite (posição) Capability Intelligence Calibration p50 (bruto) US$ est. por 1.000
kettei-fat 77,8 (#1) 86,3 80 93 0,20 s 0,026
Sage 1.3.0 74,0 (#3) 78,6 65,6 91,6 0,15 s 0,0247
Jev 1.13.0 71,5 (#7) 77,1 63,6 90,6 0,24 s 0,0323
Sage 1.4 68,4 (#11) 74,8 65,9 83,7 1,74 s 0,0222

O Sage 1.4 tem Intelligence um pouco maior (65,9 vs 65,6), mas eixo de calibração mais fraco (83,7 vs 91,6) e p50 de 1,74 s, cerca de 11 vezes o do 1.3.0. O placar o marca fora dos limites Jev-class (latência 2,8× a referência do Jev), o que segura o composite. O custo por 1.000 decisões é um pouco menor (est. US$ 0,0222).

Imagens. No ImageJevBench v0.3.0 (outro placar), o Sage 1.4 + imagens (beta) faz capability 75,85, segundo por capability atrás do kettei-fat (75,95) e #5 no composite oficial (47,92: os termos de velocidade e custo do placar o puxam para baixo). Mesma ressalva: outro placar, nunca misturado com o de texto.

Notas inalteradas (maturidade 4,7, capability 8,4, adoção 5). Acurácia 8 e latência 8 foram dadas pela medição do Sage 1.3.0, que continua valendo (composite 74,0, #3; capability 78,6). A frase “o coloca no topo” na nota do catálogo acima agora é histórica: em 17/10 ele é o terceiro no composite. O Sage 1.4 não é pontuado separadamente. Uma possível reavaliação está descrita em docs/06-quadrante.md para o Fabricio aceitar ou recusar; nada foi aplicado.

SageCraft: World of Warcraft até o nível 5 (out/2026)

O SageCraft da Levanto é um harness open source em que o Sage escolhe as ações de um sacerdote anão no World of Warcraft a partir de screenshots. Chegou ao nível 5 em 6/10 depois de 32 sessões, 16 correções no harness e oito recuperações. Só a última sessão (cerca de 18 minutos, 278 decisões) rodou sem intervenção humana. A Levanto relata 4.853 chamadas ao Sage por cerca de US$ 3,32 nos preços públicos, mediana de 0,8 s por requisição, tudo no levanto-sage-v1.3. O relato de um cofundador diz que “não é um experimento controlado”. É demo, não benchmark; notas inalteradas.