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SubQ Snap

Última atualização:

Beta80–2500ms$0.04/M input

Notas do quadrante

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Pontuação pela rubrica pública do quadrante (maturidade × capability; bolha = adoção). Revisamos conforme a evidência.

  • Maturidade5.3/10

    API hospedada em public preview (subq-snap-preview), por ordem de chegada enquanto houver capacidade; o vendor avisa que a latência vai variar. Docs da Decisions API. Pesos fechados, ainda sem SLA.

  • Capability7.5/10

    JevBench oficial (17/10): Intelligence 72,3, calibração 90,7, p50 0,47 s. Noul / choice / score sobre até 384K tokens de texto e imagens, com Subquadratic Sparse Attention e uma cabeça de decisão. Sem ECE. Snap 1.1: AA DI 65 (empate #1). Acurácia 9 soma AA e a preview no JevBench.

  • Adoção4/100

    Post de lançamento com ~3 mil likes e 4,4 milhões de views (13/10); 100M tokens grátis para os primeiros 10 mil cadastros. Sem usuários de produção nomeados.

Vendor claims

Notícias sobre este modelo

publicado (OK do Fabricio 17/10 BRT). Auditoria dos placares de 17/10/2026: veja a seção “Auditoria dos placares” abaixo; onde ela conflita com afirmações antigas de placar nesta página, ela vale.

SubQ Snap 1.1 (22/10/2026)

publicado (OK do Fabricio 24/10 BRT). Preços e status de placar abaixo desta seção ficam superados onde conflitarem.

A Subquadratic lançou o SubQ Snap 1.1 em 22 de outubro de 2026 (post; @alex_whedon, 16h48 BRT). O id é subq-snap-1.1 em POST https://api.subq.ai/v1/systemone; os pesos seguem fechados. O preço cai 20%, para US$ 0,04 por 1M tokens de entrada, saída grátis; o contexto continua em 384K tokens.

Placar independente. A Artificial Analysis dá ao Snap 1.1 65 no Decision Index v1.0, empatado em primeiro com o d1-ultra e o Elephant 9B (família mammoth-1), 8 pontos acima do Jev 1.14 (57). A AA atribui o resultado à baixa taxa de alucinação: 86% de não alucinação (Elephant 9B 93%, d1-ultra 85%), 20% de acurácia nas perguntas de conhecimento, 18% no HLE-MultiChoice, US$ 30 por 1M de tarefas. O Snap 1.1 ainda não está no Decision Index nem no JevBench (o JevBench ainda mostra a preview).

Números da Subquadratic (UnverifiedClaim): +7,2 pontos sobre o Jev 1.14 em 16 benchmarks corporativos (+5,5 sobre o Snap 1.0); When2Call de 75,2 para 96,2; erro de calibração esperado de 0,108 para ~0,014 em famílias de problemas de validação; alucinações confiantes fora da distribuição de 99,3% para 12,5%.

Atualização 24/10: o post do Snap 1.1 também lista HF Decision Index 0.2.1: 65,7 (Jev 1.14 60,6, Snap 1.0 61,8). É rodada da própria Subquadratic numa edição antiga, não linha de placar (UnverifiedClaim). A única evidência independente do 1.1 segue sendo o 65 do Artificial Analysis acima. Nota aplicada: capability 7,5.

Nota (aprovada em 24/10): capability 7,3 → 7,5 = 9 × 0,30 + 5 × 0,25 + 7 × 0,25 + 9 × 0,20 = 7,50. Acurácia 9: duas fontes acima do Jev, Artificial Analysis 65 (1.1) e a linha da preview no JevBench 72,3 (Jev 63,6), contadas juntas por decisão do Fabricio. Maturidade 5,3 e adoção 4 inalteradas. Conta em docs/06-quadrante.md.

Leia antes. Todos os números abaixo são da Subquadratic (UnverifiedClaim). O 61,7 é do Decision Index 0.2.1, edição anterior ao placar 0.3 atual, então não dá para ranquear contra notas 0.3. O Snap não está no placar 0.3.

O SubQ Snap (post de lançamento, 12/10/2026) é um modelo de decisão hospedado sobre a Subquadratic Sparse Attention (SSA), que segundo a empresa mantém o custo por token constante quando o contexto cresce. Uma cabeça de decisão devolve probabilidades sobre as respostas permitidas, sem gerar texto. Aceita texto e imagens no mesmo contexto, até 384K tokens, cerca de 12× a janela do Jev pela conta do vendor. A Subquadratic o posiciona para roteamento, escolha de ferramenta, checagem e parada em loops de agente com evidência longa: um codebase, um contrato com anexos, um histórico longo de ferramentas.

Preço: US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada; saída grátis. Disponibilidade: public preview, por ordem de chegada; novos usuários podem ir para lista de espera quando a capacidade acabar.

Resultados do vendor (UnverifiedClaim)

Benchmark Snap Jev
Decision Index 0.2.1 61,7 57,9
16 benchmarks corporativos do DI (média) 67,6 61,6
Decision LCR (72K–115K, uma passada vs chunks) 74,0 48,0
Bespoke Nimble Suite 13 82,9% 76,0%

O Snap perde do Jev em When2Call (−7,6), API-Bank (−1,6) e ACOS (−0,6). Decision RULER e Decision LCR são conversões próprias da Subquadratic do RULER e do AA-LCR para múltipla escolha, não placares públicos.

Conta das notas (13/10/2026)

  • Maturidade = 6 × 0.30 + 7 × 0.25 + 3 × 0.25 + 5 × 0.20 = 1,80 + 1,75 + 0,75 + 1,00 = 5,30 → 5,3
  • Capability = 9 × 0.30 + 5 × 0.25 + 7 × 0.25 + 7 × 0.20 = 2,70 + 1,25 + 1,75 + 1,40 = 7,10 → 7,1
  • Adoção = 9 × 0.35 + 2 × 0.35 + 1 × 0.30 = 3,15 + 0,70 + 0,30 = 4,15 → 4

Calibração 5: sem ECE nem dados de confiabilidade. Latência 7: números do vendor detalhados por tamanho de contexto. Acurácia 7: rodada própria do DI com método publicado, contada como evidência pela regra do Fabricio, mas ainda não verificada e na edição antiga 0.2.1.

Auditoria dos placares (17/10/2026)

publicado (OK do Fabricio 17/10 BRT). Conferido nos placares oficiais em 17/10/2026: Decision Index 0.3.2 (dados de 16/10, 19:00 UTC), JevBench e ImageJevBench ao vivo. Os placares são fontes separadas e nunca são combinados. Afirmações e posições antigas de placar mais abaixo nesta página ficam superadas quando conflitam com esta seção.

Placar Linha Resultado
JevBench API (ao vivo 17/10) SubQ Snap Capability 81,5; Intelligence 72,3; calibração 90,7; p50 0,47 s; US$ 0,065/1k

Afirmações de status de placar nesta página para reconferir com a tabela (podem estar superadas):

  • “O 61,7 é do Decision Index 0.2.1, edição anterior ao placar 0.3 atual, então não dá para ranquear contra notas 0.3.”
  • “O Snap não está no placar 0.3.”

Atualização da nota (auditoria, 17/10/2026). Capability 7,1 → 7,3 = tipos × 0,30 + calibração × 0,25 + latência × 0,25 + acurácia × 0,20 = 9 × 0,30 + 5 × 0,25 + 7 × 0,25 + 8 × 0,20 = 7,30 → 7,3. Tipos, calibração e latência vêm da conta anterior (9 / 5 / 7); só a acurácia é refeita pelo placar (8; era 7): JevBench Intelligence 72,3 ÷ 63,6 × 8 = 9,1, arredondado para cima, limitado a 8. Maturidade e adoção inalteradas.