Veyra Decide
Notas do quadrante
Ver o quadrante completoPontuação pela rubrica pública do quadrante (maturidade × capability; bolha = adoção). Revisamos conforme a evidência.
- Maturidade4.6/10
Cinco tamanhos (0.6B–27B) com pesos completos no Hugging Face em Apache-2.0, que a empresa chama de provisória enquanto prepara uma licença Veyra. A documentação são os cards: Python via trust_remote_code, sem servidor nem pacote. Sem integrações nem SLA.
- Capability6.5/10
Choice / sim-não / score com probabilidade por opção, de uma cabeça de decisão sobre backbone Qwen3 / Qwen3.5 fine-tuned. Tabelas grandes do autor em conjuntos públicos jurídicos e gerais; sem latência e sem método de calibração publicado. Fora de placares.
- Adoção1/100
Repos criados em 12/10: 59 downloads e 2 likes somando os cinco tamanhos em 14/10. Sem post no X, integração ou caso em produção encontrado.
Vendor claims
- Veyra Decide 27B: ContractNLI 90,3% vs Jev 77,4%; média de 154 tarefas do LegalBench 84,9% vs Jev 82,3%; AUPR médio de recuperação de cláusulas no CUAD 0,651 vs Jev 0,534[Claim do fornecedor — não verificado independentemente]
- Veyra Decide 27B: JevBench 90,0% vs Jev 90,5%; média dos 13 benchmarks públicos do Decision Index 85,7 vs Jev 86,7; média de 36 tarefas do harness do Jev 78,4 vs Jev 77,8[Claim do fornecedor — não verificado independentemente]
- Robusto a descrições de sim/não trocadas: BoolQ 92,7% onde o card mede o Jev em 9,8%[Claim do fornecedor — não verificado independentemente]
Leia antes
- Todos os números são da JudicialMind (UnverifiedClaim). Os cards comparam com Jev, Clef, Clef-flash e uma coluna chamada “Perplexity” em conjuntos públicos, medidos com entradas de até 16.384 tokens.
- A vantagem é jurídica, não geral. O 27B lidera em contratos (ContractNLI, LEDGAR, MAUD, LegalBench). No JevBench e na média dos 13 benchmarks públicos do Decision Index fica um pouco abaixo do Jev. Essa média não é nota do Decision Index.
- A licença pode mudar. “Apache-2.0 for now; a dedicated Veyra licence is in preparation.”
O que é
A JudicialMind faz agentes jurídicos (triagem, pesquisa, redação, negociação). Em 12/10/2026 publicou o Veyra Decide (Legal & General) no Hugging Face em cinco tamanhos: 0.6B, 2B, 4B, 9B e 27B. Você passa um documento como estado e perguntas tipadas (noul, choice, score); model.system_one(state=…, questions=…) devolve probabilidades calibradas por opção.
Cada repo traz o checkpoint completo do backbone, mais um decision_head.safetensors separado e um calibration.json. Os configs dizem o backbone: Qwen3 no 0.6B, Qwen3.5 texto do 2B ao 27B. A cabeça é um scorer bilinear compartilhado que aceita até 255 opções. O card do 27B fala em 131.072 tokens de entrada.
Resultados do autor, 27B (UnverifiedClaim)
| Conjunto | Veyra 27B | Jev | Clef | “Perplexity” |
|---|---|---|---|---|
| ContractNLI (2.091) | 90,3 | 77,4 | 87,8 | 80,7 |
| LegalBench, 154 tarefas | 84,9 | 82,3 | 82,7 | 83,1 |
| CaseHOLD (3.600) | 84,9 | 77,6 | 75,9 | 86,7 |
| JevBench (1.938) | 90,0 | 90,5 | 90,5 | 92,0 |
| 13 benchmarks públicos do Decision Index, média | 85,7 | 86,7 | 86,4 | 86,0 |
| 36 tarefas do harness do Jev, média | 78,4 | 77,8 | 77,0 | 80,4 |
O card também testa robustez. Com as descrições de sim/não trocadas, mede o Jev em 9,8% no BoolQ, contra 92,7% do Veyra. Os tamanhos menores ficam atrás do 27B: no LegalBench o 9B faz 83,3, o 4B 81,9, o 2B 78,1 e o 0.6B 73,6. Não há latência publicada.
Conta das notas (14/10/2026)
- Maturidade = disponibilidade 8 × 0.30 + docs 6 × 0.25 + integrações 1 × 0.25 + suporte 2 × 0.20 = 2,40 + 1,50 + 0,25 + 0,40 = 4,55 → 4,6. Disponibilidade 8, não 9: a licença foi anunciada como provisória.
- Capability = tipos 10 × 0.30 + calibração 5 × 0.25 + latência 4 × 0.25 + acurácia 6 × 0.20 = 3,00 + 1,25 + 1,00 + 1,20 = 6,45 → 6,5. Calibração 5: afirmada e entregue em arquivo, sem método descrito. Latência 4: nenhuma publicada. Acurácia 6: muitos conjuntos públicos, todos rodados pelo autor.
- Adoção = engajamento 2 × 0.35 + ecossistema 0 × 0.35 + produção 0 × 0.30 = 0,70 → 1.