Chon-1.0-12B, um LoRA independente sobre o Gemma 4, lidera o JevBench de pesos abertos

Fonte · Ficha do modelo: Chon-1.0 (12B / E4B / E2B)

publicado (OK do Fabricio 21/10 BRT).

A release v1.6.32 do JevBench (20 de outubro de 2026) incluiu três sistemas do mesmo sorteio: Chon-1.0-12B, Chon-1.0-E4B e Vega-U (leitor Qwen3.5-4B). O Chon-1.0-12B entrou direto em #1 entre as linhas Jev-class de pesos abertos, com Capability 85,3 (Intelligence 79,9, calibração 90,8). Depois vêm basal-omni-1.0-ultra, Quyet-1.0-Large e Jeff-1.0-Large. Custa US$ 0,050 por 1.000 decisões, 1,55 vez a referência do Jev, dentro do teto de 2×. O p50 medido é 0,134 s.

O que é. Chon é um conjunto de adapters LoRA sobre o Gemma 4 (12B, E4B, E2B) do desenvolvedor independente Ninh Nguyen (@xoai), sob Apache-2.0, com um servidor que fala o formato /v1/systemone da TypeSafe. Responde choice, sim/não e score com probabilidade por opção. Em perguntas difíceis pode fazer uma passada extra curta que gera texto, por isso o p95 do autor é 23,5 s contra mediana de 0,11 s.

Ressalvas. O placar marca o 12B como publicação paga e lista o modelo base como não divulgado (o card diz Gemma 4 12B). O E4B faz 68,4, mas fica fora do teto de latência Jev-class (p50 22,2 s). O Chon ainda não está no Decision Index 0.4 nem no Artificial Analysis, então é resultado de um placar só. O “#1 no JevBench” do autor vale para a visão Jev-class de pesos abertos, não para a tabela de APIs hospedadas.

Ficha: Chon-1.0.