Google lança o Gemini Decision 1 e a Gemini Decisions API a US$ 0,10 por 1M de tokens de entrada

Fonte · Ficha do modelo: Gemini Decision 1

Em 11/11/2026 a Google lançou duas coisas juntas. O produto é a Gemini Decisions API. O modelo é o Gemini Decision 1 (gemini-decision-1), servido na Gemini Developer API no Google AI Studio. O blog está datado desse dia. O changelog lista o lançamento em 11/11/2026. O @googledevs publicou às 18:26 UTC. O post do Logan Kilpatrick, às 18:16 UTC, é o mesmo anúncio, dez minutos antes.

O guia e a página de preço confirmam o contrato:

• Uma entrada compartilhada: texto, imagem, áudio, vídeo e PDF, 262.144 tokens (o blog diz 256K).
• 1 a 1.000 perguntas por request. Tipos: noul (sim/não), choice (2–255), score (rúbrica ordenada, 2–255).
• Cada resposta devolve probabilidades e um score de confiança. Em choice e score, a confiança é a probabilidade do topo.
• US$ 0,10 por 1M de tokens de entrada na faixa paga. Tokens de saída são 0, então o preço de saída é “not applicable”. A faixa grátis lista a entrada como gratuita (200 requests/min, 50.000 tokens/min, 10.000 requests/dia).
• POST /v1beta/decisions (CreateDecision), SDK google-genai 3.2+, api_version: "v1beta".
• O changelog diz “Released”. Não usa o rótulo “generally available (GA)”. O blog diz que o suporte no Gemini no Google Cloud ainda vem.

Claims do vendor (UnverifiedClaim), do blog. Latência de ponta a ponta 150–250 ms e compute do modelo 50–100 ms. “Lidera a suíte, com o menor erro de calibração” (a tabela é uma figura; o texto não tem ECE). Quase 5× mais barato que o Gemini 3.5 Flash-Lite na suíte da própria Google. Já usado no Gemini Notebook, no Stitch, no CC e no Search. Uma lista maior de integrações está “em rollout”.

Placar independente. A página ao vivo do Artificial Analysis Decision Index se chama v2.1. Lida em 11/11/2026, o Gemini Decision 1 marca 65,98, 10º de 19, 211 ms por tarefa, cerca de US$ 345 por 1M de tarefas. O Jev 1.14 na mesma página está em 66,23. É um placar diferente da tabela v2 de 8/11 e do Decision Index do Hugging Face. Não há Full no Decision Index, então a acurácia é 6, fora da conta 8 × Full / 59,22, e não é 9.

Ficha: Gemini Decision 1, notas 6,2 / 7,2 / 13. O GoogleGenAIClassifier da LangChain está em beta. A OpenRouter lista o modelo nos mesmos US$ 0,10 / US$ 0.

No mesmo dia o AIE CODE estava em San Francisco. O Gemini Decision 1 não foi palestra do palco principal na livestream do dia 1, e Sundar Pichai e Logan Kilpatrick não estão nessa agenda. Veja AIE CODE, dia 1.