JevEmbed publica fine-tune Qwen3-Embedding-4B para Choice/Score/Noul
Fonte · Ficha do modelo: JevEmbed
Em 28 de setembro de 2026, a HIT-TMG liberou o JevEmbed-Qwen3-Embedding-4B: um fine-tune LoRA do Qwen3-Embedding-4B mergeado num checkpoint Sentence Transformers para decisões Choice, Score e Noul. Entra junto dos pesos 0.6B e KaLM no stack JevEmbed (API Python, CLI, servidor HTTP opcional no shape do Jev).
O treino usou uma época no split de 1,6M perguntas do JevEmbed-Data. Reportado pelo autor (UnverifiedClaim): 85,86% de acurácia hard-label geral no próprio test split do projeto versus 36,29% do embedder base sem tune nos mesmos prompts — figura in-domain, não um score zero-shot de typed-decisions ou JevBench.
O framework também pode embrulhar embedders congelados; esta news é pelo checkpoint 4B treinado. Ficha: /pt-br/models/jevembed. Vizinhos: Laya, GLiNER2.5-Decide, Julia-1.