d1, da Liquid AI, entra no OpenRouter a US$ 0,04 por milhão de tokens de input
O @OpenRouter anunciou em 1º de outubro de 2026, às 15:30 BRT, que o d1 da Liquid AI está no ar como liquid/d1: “send your app’s state and yes/no, choice, or score questions, and get back typed answers with a probability for every option”. Condições: US$ 0,04 / M de input, US$ 0 de output, contexto de 65K e “Zero data retention” (palavras do OpenRouter; ver a correção abaixo). Até a noite o post tinha ~160 likes e ~22 mil views.
Isso cumpre o “em breve no OpenRouter” do lançamento do d1, em 29 de setembro, e dá ao modelo o primeiro preço; a API da própria Liquid ainda mostra só o tier grátis d1:free. O preço é o mesmo US$ 0,04 da Decisions API da Perplexity, lançada na mesma tarde, logo abaixo dos US$ 0,042 do Jev.
Como listamos. A ficha do d1 ganha a seção do OpenRouter e o preço. Maturidade vai de 4,9 para 5,4 (integrações 3 → 5), adoção de 23 para 27, e capability fica em 6,5: ainda não há latência, número de calibração nem benchmark independente.
Vercel AI Gateway (9/10/2026)
A Vercel adicionou o d1 ao AI Gateway, com suporte a visão, interface experimental_decide do Vercel AI SDK e rotas compatíveis com OpenAI/TypeSafe. É uma atualização de integração, não um modelo novo nem benchmark; as notas do catálogo ficam iguais. Anúncio da Liquid.
Correção e nota sobre tratamento de dados (17/10/2026)
“Zero data retention” são palavras do OpenRouter no post de 1º/10, não uma declaração da Liquid. Em 17/10 relemos as fontes: a própria página liquid/d1 do OpenRouter não faz nenhuma afirmação de política de dados para o d1. A lista lateral de outros modelos da Liquid diz que requisições ao LFM2.5-Embedding-350M “may be retained and used to train Liquid models”, e o mesmo para o LFM2.5-2.6B; essas frases são sobre esses modelos, não sobre o d1. Os Termos da Liquid dizem que ela “may retain Your Content and Usage Data as reasonably necessary to provide, secure, and improve the Services” e que termos específicos do serviço ou da plataforma de terceiros valem quando existirem; a política de privacidade lista a melhoria de modelos de IA com “inputs and outputs you share” entre as finalidades para dados pessoais. A página de preços diz que a Liquid nunca usa dados de clientes para treinar modelos, na seção enterprise. As docs do d1 não falam de retenção. Resumo: a alegação de zero retenção na rota do OpenRouter se apoia num único post; confira antes de enviar dados sensíveis.