Liquid AI lança o d1-ultra e assume o primeiro lugar no Decision Index da Artificial Analysis

Fonte · Ficha do modelo: d1-ultra

A Liquid AI lançou o d1-ultra em 15 de outubro de 2026, duas semanas depois do primeiro modelo de decisão dela, o d1. É um modelo hospedado no mesmo endpoint /decisions/v1/systemone: você manda texto, imagem ou os dois, faz perguntas noul, choice ou score e recebe probabilidades sem nenhum token gerado. Custa US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada e entrou no Vercel AI Gateway e no OpenRouter no mesmo dia. A Liquid diz que ele é baseado em “um modelo open-weight maior” com customizações próprias; pesos e modelo base não são públicos.

O número independente. Em 16 de outubro a Artificial Analysis colocou o d1-ultra em primeiro no Decision Index v1.0, com 65, à frente do Jev 1.14 (57) e de GLiDE e Microsoft-Decision-1 (54). A AA explica de onde vem a vantagem: o d1-ultra responde “não sei” em 85% das perguntas de conhecimento que não consegue acertar, contra 2% do d1, enquanto a acurácia bruta nesse teste caiu de 41% para 32%. A AA também mediu 92 ms por tarefa (terceiro mais rápido, atrás do Celeris-1 Decision e do Jev 1.14) e US$ 32 por milhão de tarefas.

O que a Liquid alega (UnverifiedClaim). Segundo a Liquid, o d1-ultra lidera as oito categorias de uma suíte de 112 avaliações contra o d1 e o Jev 1.14, com o menor erro de calibração entre os modelos que ela testou. A suíte e o método de calibração não foram publicados.

Neste site. O d1-ultra ganha página própria com 5,4 de maturidade / 7,9 de capability / 25 de adoção. A capability fica acima da do d1 (6,5) porque o placar da AA é evidência independente e a AA mediu a latência. Ainda fica atrás do Jev em evidência de calibração e tem contexto bem menor (32K).