Maincode lança o Matilda Jev, modelo de decisão open de ~26B que diz ter Decision Index de 59,59
A Maincode publicou o Matilda Jev no Hugging Face em 30/09/2026: modelo System One open de ~26,1B com readout de 255 opções, temperatura de calibração salva, perguntas choice / noul / score e imagens opcionais. Ele traz servidor próprio para POST /v1/systemone, então clientes escritos para o Jev podem apontar para ele. A licença é Apache-2.0.
O número de capa (UnverifiedClaim). O card de lançamento reportava Decision Index 0.2.1 de 59,26 em 150.317 requests. Em 02/10 (00:01 UTC) a Maincode subiu os pesos v1.3 e o card agora diz 59,59 (raw 69,18, breadth 58,39). Como referência, o Jev 1.13 tem 57,91 no board oficial. O card diz que o modelo está “currently awaiting official submission”, e o board do Decision Index não tinha linha do Matilda na nossa checagem de 02/10. Por área, vai melhor em tools & automation e pior em knowledge & reasoning.
Como listamos. Pesos de decisão treinados e abertos mais API tipada com probabilidades → catálogo com 5,4 / 6,5 / 5. A capability fica contida pela falta de números de latência e calibração e pelo Index de rodada própria; a adoção é de dois dias.