OpenAI anuncia uma Decisions API sobre o GPT-6 Luna, em preview limitado
No DevDay de 29 de setembro de 2026, a OpenAI anunciou a OpenAI Decisions API. Segundo o recap oficial, ela “enables real-time decision-making by focusing Luna’s intelligence on a specific set of user-defined questions with finite pre-defined answers”. O desenvolvedor manda texto ou imagens como contexto e recebe respostas para classificar conteúdo, rotear requisições ou escolher a próxima ação de um agente.
O que a OpenAI disse. A @OpenAIDevs (15:34 BRT) diz que a API é “powered by GPT-6 Luna” e está “available in limited preview”. Um segundo post diz que ela “returns a selection your app can use” e que o preview é “limited to selected API customers for testing”, com lançamento amplo previsto “in the coming days”. Antes disso, Thibault Sottiaux (14:27 BRT) escreveu que ela “supports visual inputs” e foi “tuned to be able to make decisions in less than a few hundreds of milliseconds end to end”.
Números do vendor (UnverifiedClaim). O vídeo de 29 segundos do lançamento roteia 10 mil requisições de clientes para Billing / Technical / Sales e mostra 150 ms por requisição na Decisions API contra 1,6 s na Responses API, com as legendas “~10x faster decisions” e “Shown 15x realtime”. The Decoder e The New Stack repetem esses números. O The New Stack também escreve que a API devolve “confidence scores”; os posts da própria OpenAI não dizem isso.
O que ainda não se sabe. Não há documentação pública: nem guia, nem referência de API, nem entrada no changelog, nem endpoint na página do GPT-6 Luna. Preço, schema de requisição e resposta, se vêm probabilidades e se são calibradas, quantas respostas cabem por pergunta, limite de contexto, regiões e latência p50/p99 não foram publicados. Um porta-voz da OpenAI disse ao The New Stack que a empresa vai detalhar “at broad rollout”. O GPT-6 Luna é um modelo geral de texto, lançado em 22 de setembro a $0,10 / $0,50 por 1M tokens; a OpenAI não disse se a Decisions API é cobrada do mesmo jeito.
Onde entra na categoria. A OpenAI não usa o nome “System One” nem a interface /v1/systemone da TypeSafe, mas a imprensa leu o anúncio como resposta ao Jev: “OpenAI answers TypeSafe’s Jev” (The New Stack), e a OpenAI “is moving into the field of so-called System One models” (The Decoder). O fundador da TypeSafe, Diogo Almeida, respondeu com um meme de “clone war” e depois: “I love openai and think more competition and validation is great for developers! (assuming the model is good - plz make it good!)”. Ele disse ainda esperar que isso mostre que “building in a system one compatible way is the future” (@CompleteSkeptic, 15:24 BRT). No mesmo dia, indicou o system-one-adapter-python da TypeSafe, que coloca APIs comuns de LLM (OpenAI incluída) atrás da interface System One do cliente TypeSafe para comparações lado a lado.
Como listamos. Não há pesos específicos para decisão, model card nem contrato de API publicados, então a OpenAI Decisions API entra em runtimes, fora do quadrante. Vamos reavaliar no lançamento amplo; se a OpenAI documentar pesos ajustados para decisão e um schema tipado, ela vai para o catálogo. Não confundir com a Decisions API do OpenRouter (/api/alpha/decisions), outro produto, que serve o Jev e outros modelos de decisão.