OpenDecider lança família open de decisão calibrada no PyPI

Fonte · Ficha do modelo: OpenDecider

Em 27 de setembro de 2026, manjunathshiva abriu o OpenDecider (pip install opendecider, PyPI 0.1.2): uma família open de modelos no estilo System One que respondem choice / score / noul com probabilidades calibradas. Flagship opendecider-nano (~400M) mais irmãos 4B e 30B-A3B *-td, Colab e Space ao vivo.

O confronto do README (harness Antz + API TypeSafe para o Jev) coloca o nano em 0,796 no typed-decisions vs Laya TD 0,766 e Jev 0,754 — UnverifiedClaim, e o nano (como o checkpoint TD da Laya) foi fine-tuned no train split. Thread no MachineLearningNews com cerca de 51 upvotes.

Ficha: /pt-br/models/opendecider. Não é o mesmo projeto dos cards watch mvbalaji/od1*.