REAX 1: modelo de decisão aberto de 27B ajustado do Perplexity Decider v1.2, fora do JevBench

Fonte · Ficha do modelo: pplx-decider v1.2 (27B + Flash 4B)

publicado (OK do Fabricio 21/10 BRT).

Em 21 de outubro de 2026, a REAX, rede de modelos de decisão por trás do decisionmodels.io (subnet 92 do Bittensor), lançou o REAX 1. É um modelo de decisão de 27B sob Apache-2.0, ajustado a partir do Perplexity Decider v1.2, que por sua vez vem do Qwen3.8-27B. Mantém o protocolo conjunto da base: um request leva um estado e várias perguntas choice, sim/não ou score, e devolve probabilidades sem gerar texto. O card descreve o treino como quatro fine-tunes LoRA (perguntas de decisão difíceis mineradas, itens gerados, linhas públicas de especialistas da SN92, linhas de segurança do Aegis 2.0) fundidos no backbone como “model soup”. Também é o modelo base da competição generalista de mineradores da SN92.

Os números são do próprio vendor. UnverifiedClaim: O card traz um composto interno de 81,39 contra 79,76 da base (+1,63), com 64,82 contra 61,96 nos itens no estilo do AA-DI. O post de lançamento fala em “+2,4 pontos sobre a base, à frente nos 6 sorteios de teste e nas 10 áreas”. Post e card dão margens diferentes. Nenhum dos dois é resultado de placar, e o REAX 1 ainda não está no Decision Index 0.4 nem no Artificial Analysis.

Conflito de interesse, declarado. Florian S, que opera o JevBench e está por trás da REAX, escreveu que os modelos da REAX “podem ser o novo estado da arte”. E acrescentou que, “para garantir que o JevBench continue independente”, eles não serão listados lá e vão para o Decision Index do Hugging Face e para o Artificial Analysis. Vamos pontuar o REAX 1 quando um desses placares tiver uma linha para ele.