RSI-Jev v3.0: primeiro release em que o RL listwise ganha o lugar

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Em 28 de setembro de 2026, Shanghua Gao publicou o RSI-Jev-v3.0-2B com o registro v3.0. O autor apresenta como o primeiro release em que reinforcement learning funciona: reward listwise (Plackett-Luce / NDCG@5) sobre corpus supervisionado maior e combine MLP no readout.

Média da suite 0,756 (v2.1 era 0,736 na suite de quinze), typed-decisions 0,791, ECE 0,066, hippo R@1 0,192 → 0,308 — tudo UnverifiedClaim. Mesmo caminho de servidor local /v1/systemone do v2.1. Estrelas no GitHub cerca de 13 → 20 entre as checagens de 28 e 29/09.

Ficha (atualizada): /pt-br/models/rsi-jev. News anterior: v2.1.