Strands Labs, da AWS, lança o Strands Decider 2B, modelo de decisão aberto
O Strands Labs, da AWS, anunciou o Strands Decider 2B em 1º de outubro de 2026. É um modelo de decisão aberto feito para agentes construídos com o SDK do Strands Agents: um Qwen3.5-2B com o head de linguagem trocado por um pointer head pequeno (cerca de um milhão de parâmetros) e uma LoRA de rank 16 no tronco. Responde perguntas Noul, Choice e Score com uma probabilidade por opção.
Os pesos estão no Hugging Face, e código, dados de treino, scripts e um longo registro de pesquisa estão em strands-labs/strands-decider (Apache-2.0, 171 estrelas em três dias). pip install strands-decider instala uma CLI e um servidor que fala /v1/systemone. Há um PR aberto no Ollama (#18748).
Os números (UnverifiedClaim). No conjunto público do JevBench, com o harness do JevBench, o v19 faz 0,723 (167 de 231), Brier 0,342, ECE 0,052; a AWS diz que isso o colocaria em 50º de 90 e em 1º entre modelos de até 2B, mas ele não está no placar. A latência mediana é de 115 ms (p95 de 299 ms) numa RTX 3090. O próprio repo mostra que as respostas score são fracas em tarefas novas (0,499).
Como listamos. Catálogo, 6,3 de maturidade / 7,7 de capability / 14 de adoção.