Super Decider, modelo de pesos abertos sobre o DiffusionGemma, assume o 1º lugar no placar de API do JevBench
Fonte · Ficha do modelo: Super Decider
publicado (OK do Fabricio 26/10 BRT).
O placar de API do JevBench, da Benchmark Heaven, agora traz o Super Decider, da Singularity Compute, em 1º entre 48 APIs de decisão hospedadas, com composite 78,5. A medição foi em 21 de outubro, no JevBench v1.7.0, que conta como erro qualquer decisão acima de 10 segundos. O ASI:Cloud, que hospeda o modelo, anunciou a posição em 26/10 às 07:35 (BRT).
| Super Decider | kettei-fat | Fastino GLiDE | Jev 1.13 | |
|---|---|---|---|---|
| Composite | 78,5 (1º) | 77,7 (2º) | 76,4 (3º) | 71,4 (14º) |
| Intelligence | 78,9 | 79,8 | 76,1 | 63,6 |
| Calibration | 90,8 | 92,8 | 92,8 | 90,6 |
| Latência p50 | 0,25 s | 0,20 s | 0,36 s | 0,24 s |
| US$ por mil decisões | 0,016 | 0,026 (est.) | 0,023 | 0,032 |
O Super Decider lidera o composite por ser mais barato, não por acertar mais: o kettei-fat tem Intelligence maior e o maior Capability Score (86,3 contra 84,9). Com thinking forçado, o Super Decider chega a Intelligence 80,0, mas cai para 8º (74,5) porque a latência mediana sobe para 0,89 s.
É a única linha do top 6 que o placar marca como pesos abertos. O repositório no Hugging Face (Apache-2.0, 13/10) traz um ajuste fino NVFP4 de 18 GB do google/diffusiongemma-26B-A4B-it, e o runtime serve POST /v1/systemone no formato do Jev. No ASI:Cloud custa US$ 0,03 por milhão de tokens de entrada, com saída grátis.
Ressalvas: é um placar só, e as linhas de API são medidas em endpoints que veem as entradas seladas. O modelo ainda não tem linha no Decision Index nem no Artificial Analysis. Os detalhes de treino (“dados de decisão com licença permissiva e sintéticos”, sem itens de teste) vêm do fornecedor.
Mais: Super Decider.