Trio-Spark v1.3 passa a servir /v1/systemone e traz painel do vendor com calibração, e admite duas regressões

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A MachineFi Labs lançou o Trio-Spark v1.3 em 15 de outubro de 2026. A listagem neste site estava desatualizada, e duas correções enviadas pelo vendor (o autor, cofundador da IoTeX, declarou de novo a afiliação com a MachineFi) agora estão refletidas na página do Trio-Spark.

O que mudou, conferido na fonte. GET /v1/models lista trio-spark-v1.0 a v1.3, com a v1.3 datada de 2026-10-15, entrada de texto, imagem e vídeo amostrado, contexto de 1.024 tokens e os mesmos US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada. O guia visual do vendor documenta POST /v1/systemone para o trio-spark-v1.3, e o endpoint responde 401 sem chave. O /v1/models também lista noul e score, mas os docs públicos só mostram exemplos de Choice, e não rodamos requisições por conta própria.

Números (UnverifiedClaim). Num painel de dez tarefas com 2.977 decisões, o vendor reporta 90,9% para a v1.3, contra 83,1% da v1.0, 83,0% da v1.2 e 90,0% do Jev 1.13 nos mesmos itens (Clef 90,8%, Clef-Flash 91,8%). O erro de calibração esperado é 0,019, contra 0,058 da v1.2 e 0,234 da v1.0. O vendor admite que os dados de treino da v1.3 incluem os splits públicos de treino dessas tarefas, então não é um teste com dados retidos, e que requisições rejeitadas contam como erro. Também diz que a v1.3 soma cerca de 85 ms por requisição e fica abaixo da v1.0 numa suíte interna de ações de GUI.

O que ainda falta. Nenhum score do Decision Index ou do JevBench: o vendor diz que submeteu a v1.3 ao JevBench pelo benchmarkheaven.com em 15 de outubro (fila regular). O S1MB fechou o pedido em 13 de outubro, depois de recusar avaliar a API hospedada.

Scores. O Trio-Spark vai de 4,2 / 3,7 / 5 para 4,9 de maturidade / 5,9 de capability / 5 de adoção: a compatibilidade com /v1/systemone e um guia mais completo sobem a maturidade, e os três tipos de decisão listados mais um ECE publicado sobem a capability. Continua bem abaixo do Jev, e os números de latência do drone e do JevBench são anteriores à v1.3.