Decision Models / REAX
⚠️ Por que não é um modelo
Runtime hospedado sobre checkpoints abertos existentes; REAX é uma engine de serving, e o serviço não publica pesos próprios treinados para decisão.
Especificações técnicas
- LLMs base
- vLLM-SR d3, Blink v0.3, Quyet-1.0-Large, outros checkpoints abertos versionados
- Tipos de decisão
- choice, score, noul
- Features
- hosted-api, systemone-compatible, peer-to-peer-tier, eu-hosted-tier, text, image, evidence-page
- Licença
- Serviço proprietário; checkpoints hospedados mantêm suas próprias licenças
Links
Decision Models é um serviço de inferência hospedado ligado ao REAX, subnet 92 do Bittensor. O post de lançamento descreve uma API para modelos abertos de decisão; o site atual oferece um endpoint tipado compatível com Jev e tiers separados Peer-to-Peer e UE.
Serviço atual
A lista pública de modelos apresenta s1-pro (atualmente vLLM-SR d3), s1-fast e s1-vision (Blink v0.3), e quyet-1-large. São aliases do serviço sobre checkpoints existentes; os IDs versionados indicam quais pesos responderam. O serviço hospedado e a engine REAX não são um novo modelo de catálogo.
A API aceita requisições System One e devolve respostas tipadas com probabilidades. O site anuncia modelos de texto e imagem, com limites e preços por modelo. O processamento Peer-to-Peer pode usar provedores independentes de GPU fora da UE quando essa opção estiver habilitada para a chave; o tier UE mantém as requisições na UE. Consulte a documentação, os preços e o status atuais antes de usar.
Evidências e divulgação
A página de evidências do fundador publica métodos e medições brutas e informa que ele opera o JevBench, embora Decision Models não esteja listado nesse benchmark. No fio de lançamento, ele divulgou essa função e disse que o REAX/DecisionModels não influenciaria a avaliação. Mantenha essa divulgação junto de qualquer menção a claims do JevBench; a declaração de independência não é verificação independente.
O post de lançamento no X anunciava até 4× de throughput e preço inicial de US$ 0,019 por milhão de tokens de entrada. São claims do fornecedor, específicos de data e modelo. A página de evidências diz que as medições de velocidade e qualidade foram feitas pelo próprio autor; os resultados dos placares públicos se referem aos modelos abertos subjacentes, não ao serviço Decision Models como um todo.
Promoção de lançamento e linha atual (17/10/2026)
publicado (OK do Fabricio 17/10 BRT).
A página de modelos (checada em 17/10) mostra uma promoção da semana de lançamento: s1-fast-1 e s1-pro-1 grátis na camada Peer-to-Peer da REAX com o código LAUNCH até domingo 18/10, 22:00 UTC (requests de texto com uma pergunta, só chaves network-first, com limite de taxa, pode acabar antes). O s1-pro agora roda o vLLM-SR d3 (26B, FP8, hospedado na UE); a versão anterior, Perplexity Decider v1.1, continua disponível com o id fixo s1-pro-2 até pelo menos 11 de novembro de 2026. Os quatro modelos aparecem como Apache-2.0: s1-pro (d3), s1-fast e s1-vision (Blink v0.3 26B-A4B) e quyet-1-large. Os termos da promoção são do vendor e têm prazo.
Por que não é um modelo
O serviço hospeda checkpoints abertos de decisão existentes e fornece infraestrutura de inferência. O produto não publica um checkpoint Decision Models separado nem pesos próprios treinados para decisão. Os checkpoints subjacentes podem ser catalogados individualmente quando passarem nos critérios; o serviço fica fora do quadrante.