NanoJev

Notas do quadrante

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Pontuação pela rubrica pública do quadrante (maturidade × capability; bolha = adoção). Revisamos conforme a evidência.

• Maturidade5.5/10

  Pesos públicos, pipeline de treino e demos de jogos; postura de pesquisa independente, sem SLA hosted.

• Capability6.5/10

  Choice / score / boolean num backbone 0.6B com evals maze/Snake gravados; confrontos com Jev são do autor, não benches do ModelSystem.One.

• Adoção10/100

  Visível na onda open-Jev no GitHub; conhecido sobretudo por quem já caça réplicas, não pelo mercado amplo.

Vendor claims

• Modelo de safety local ~77,8% test / ~76,6% OOD nas perguntas de jogo do autor[Claim do fornecedor — não verificado independentemente]
• Demos maze/Snake lado a lado vs Jev hosted (gravações do autor)[Claim do fornecedor — não verificado independentemente]

NanoJev é um modelo de decisão open independente — Qwen3-0.6B com heads estruturados — não é produto TypeSafe e não é só LoRA.

State + perguntas tipadas entram; saem distribuições completas sem decode de output tokens. Choice dinâmico (2–255), Boolean e Score ordenado (2–10). Pesos: HF C-Tianyu/NanoJev · código TianyuCodings/NanoJev.

Limites

• Pesquisa / demos de controle de jogo (maze, Snake); sem SLA hosted
• Comparações com Jev são self-reported — não são benchmarks do ModelSystem.One
• Backbone 0.6B: transfer mais fraco que o Jev hosted em tarefas semânticas abertas
• Latência depende do hardware; faixa do catálogo é placeholder até medirmos

Por que está no catálogo

I/O tipado público, pesos + pipeline abertos, stack completa backbone+heads (par do Laya; mais “modelo” que o Kev LoRA). Contexto: @studio_yebisu.