d3-ultra: o novo 27B do vLLM Semantic Router chega em #2 no Decision Index, e o d3 entra no Ollama e na Tinfoil

Última atualização:

Fonte · Ficha do modelo: Decision 3.0 (d3)

publicado (OK do Fabricio 27/10 BRT).

O vLLM Semantic Router publicou o d3-ultra no Hugging Face (repo criado em 24/10/2026) e Xunzhuo Liu anunciou no X em 27/10 às 00:01 BRT. É o membro 27B mais novo do Decision 3.0: Apache-2.0, 26,09B de parâmetros, texto ou JSON com imagens e vídeo, e perguntas Choice, Sim/Não, Score, Box e Track respondidas a partir de uma leitura da entrada, com até 131.072 tokens por pergunta.

O que diz o placar oficial. O Decision Index 0.4.1 incluiu o d3-ultra em 26/10 (10:27 BRT).

Decision Index 0.4.1 (dados de 26/10) Full Posição Público
Fastino GLiDE 1.2 71,52 #1 71,99
d3-ultra 70,18 #2 71,57
Jeffan-31b-1710 69,75 #3 73,13
mammoth-1 68,44 #4 75,34
d3-turbo v1.1 67,31 #11 71,62
d3 v3.1.0 67,15 #12 65,45
Jev 1.13 59,22 #48 57,96

O “#2 de 230, +3,03 sobre o d3” do post bate com o placar (70,18 − 67,15). O placar também mede ECE 0,067 (d3: 0,043) e mediana de 200 ms por linha. No placar de visão o d3-ultra é #11 de 56 (70,59); o d3-turbo v1.1 segue o melhor da família ali (72,46, #2).

Números do autor (UnverifiedClaim). O teste próprio SR-Text do card (10.411 requisições, privado) dá 87,2 ao d3-ultra contra 85,1 do GLiDE V1.2 e 73,1 do Jev 1.14, e o SR-Box dá 58,2% contra 60,0% do d3-turbo. Nenhum dos conjuntos de perguntas é público, então não dá para comparar com placares públicos.

Distribuição. O Ollama v0.40.11 (24/10) empacota a família como d3 em 2B, 4B, 9B e 27B, só texto e imagem parada, com contexto de 4.096 tokens. A Tinfoil agora serve d3, d3-flash e d3-mini como decision-large, decision-medium e decision-small em enclaves seguros (post, 26/10); os nomes são aliases de tamanho e o checkpoint por trás pode mudar. O NanoGPT lista a rota 27B a US$ 0,40 por milhão de tokens de entrada.

Nota. A ficha do Decision 3.0 continua pontuada no d3 27B em 7,0 / 7,6 / 11; ganhou uma seção do d3-ultra.