Drex Max: o modelo de decisão multimodal hospedado da Nace lê até oito imagens por requisição
publicado (OK do Fabricio 20/10 BRT).
A Nace.AI lista o Drex Max (drex-max) na tabela de modelos com data de lançamento de 13 de outubro de 2026; o MarkTechPost cobriu em 19/10. Pela Nace, é o Drex mais preciso e o único que lê imagens.
O que dizem as docs. O Drex Max recebe a mesma requisição dos outros Drex em POST /v1/systemone. É um id fixo: o drex-latest continua apontando para o drex-v2.0, que também responde quando model é omitido. Preço: US$ 0,06 por milhão de tokens de entrada, saída não cobrada. Limites: 16 perguntas por requisição, 255 opções ou níveis, 262.144 tokens por pergunta (state mais pergunta), até 8 imagens por requisição e corpo de 4 MiB. Pode encurtar um state longo antes da inferência. Só hospedado; não há pesos nem builds quantizados anunciados.
Números do fornecedor (UnverifiedClaim). Segundo o MarkTechPost, a partir da página da própria Nace: 67,59 no Decision Index 0.3.2 público, 92,2 no JevBench contra 86,7 do Jev 1.14, 98,2 no BFCL de tool calling e 0,780 no OSWorld-Verified; os pontos fracos são HLE (19,0) e MMLU-Pro (72,5). A Nace diz que o Drex treina nos splits oficiais de treino do índice e é avaliado nos splits reservados.
Placares independentes (conferidos em 20/10). O Decision Index 0.4 (publicado em 20/10; Full só com as partes privadas) lista “Nace.AI Drex Max v1 (27B)” com Full 68,51, #8, público 67,52, contra 61,25 público do Drex v2.0. Não achamos o Drex Max nos placares de API nem de pesos abertos do JevBench.
Nota. A ficha do Drex é pontuada nos pesos abertos do drex-v2.0 e não muda; o Drex Max entra lá como variante hospedada.