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Drex

Última atualização:

Aberto—$0.06/M input

Notas do quadrante

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Pontuação pela rubrica pública do quadrante (maturidade × capability; bolha = adoção). Revisamos conforme a evidência.

  • Maturidade6.6/10

    Pesos abertos (35B no total, ~3B ativos, Qwen3.6-35B-A3B) sob a Nace AI Open RAIL-M: livre abaixo de US$ 1 milhão de receita anual, licença comercial acima. Card, repo, /v1/systemone, forks llama.cpp/Ollama, API e OpenRouter/DeepInfra; sem SLA.

  • Capability7.9/10

    Pontuado no Drex Max v1 aberto (27B) desde 31/10: Decision Index 0.4.1 Full 66,60 (#24), ECE 0,057, mediana 104 ms. Choice / Noul / Score sobre texto, JSON e imagens; padrão 16K, máximo 262K.

  • Adoção4/100

    HF drex-v2.0: 13 downloads / 2 likes em 12/10. OpenRouter lista DeepInfra. Posts de lançamento pequenos. O 1,76 bi de tokens do app é o snapshot do v1.5, não deste checkpoint.

Vendor claims

Notícias sobre este modelo

publicado (OK do Fabricio 17/10 BRT). Auditoria dos placares de 17/10/2026: veja a seção “Auditoria dos placares” abaixo; onde ela conflita com afirmações antigas de placar nesta página, ela vale.

Atualização 31/10/2026: a página agora é pontuada nos pesos abertos do Drex Max v1; veja “Pesos abertos do Drex Max v1” abaixo. As contas antigas se referem ao drex-v2.0.

Leia antes

  1. Não é Apache: leia a licença. A tag no Hugging Face diz “other”. O arquivo é a Nace AI Open RAIL-M: uso livre, inclusive comercial, para pessoas e organizações com menos de US$ 1 milhão de receita bruta nos 12 meses anteriores; acima disso, só uso pessoal e pesquisa, e o resto exige licença comercial por escrito. As restrições de uso precisam ser repassadas a quem receber o modelo ou suas saídas.
  2. 61,25 é o kit público, rodado pela Nace. Não é linha no placar oficial do Decision Index 0.3 (80% testes privados). A nota completa do Drex v1.5 no 0.3 continua 50,84. Os mesmos dígitos aparecem como nota oficial completa do Sieve 27B; é outro resultado.

Specs
Pesos nace-ai/drex-v2.0: 35,1B bf16 (~70 GB); GGUF Q8_0 ~36,9 GB, convertido localmente
Base Qwen/Qwen3.6-35B-A3B (MoE, 256 experts, 8 ativos, ~3B ativos) + pointer head (head.pt). Torre de visão descartada na carga. Só texto
Tipos Choice, Noul, Score; state em texto ou JSON. Uma passada, sem texto gerado
Contexto 16.384 por padrão, até 131.072
Serving serve.py → POST /v1/systemone; forks de llama.cpp e Ollama, branch drex-v2.0; hospedado drex-v2.0 em console.nace.ai
Licença Nace AI Open RAIL-M (ver acima)

O repositório no Hugging Face foi criado em 6/10 e modificado pela última vez em 12/10, o dia do lançamento público (OpenRouter “Released Oct 12, 2026” e o post da Nace).

Resultados do fornecedor e preço da API

A tabela do Decision Index 0.3.1 no card é explicitamente só da parte pública. A Nace diz que as linhas do Drex são rodadas próprias com o kit oficial; as outras linhas vêm do placar. Não há nota completa oficial para o v2.0. O comentário de lançamento do Sumanth arredonda para 61,0 contra 58,0 do Jev; os números do card são 61,25 contra 57,96 do Jev.

Modelo (tabela do card) Índice público
Drex v2.0 61,25
Drex v1.5 58,08
Jev 1.13.0 57,96

No mesmo card, a rodada de JevBench da Nace marca o Drex v2.0 em 85,7% (198/231) e o Jev em 86,6% (200/231). DecideBench v1.1, o AUC de e-mail e a arena OpenSpiel também são do fornecedor. O “até 38% mais rápido que o Drex 1.5 em 32K–128K” do post de lançamento não traz latência absoluta e não está no card.

O OpenRouter lista o Drex v2.0 via DeepInfra por US$ 0,06/M de entrada e saída grátis. A tabela do provedor mostra p50 0,21 s e p99 1,31 s. É latência de ida e volta da plataforma, a mesma classe de número que não mexeu na latência do v1.5. O preço direto da Nace para drex-v2.0 também é US$ 0,06/M de entrada, e a saída não é cobrada. O crédito de cadastro nessa página é US$ 25. A página de developers diz que o crédito expira em 30 dias; a de preço diz 3 meses.

Checkpoint anterior: Drex v1.5. nace-ai/drex-v1.5 é o modelo de 8,95B MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Nota completa oficial no Decision Index 0.3: 50,84 (rank 25, grupo de empate 28); parte pública 58,08. O OpenRouter/DeepInfra ainda lista esse checkpoint a US$ 0,04/M; a API da Nace lista drex-v1.5 a US$ 0,05/M. O 1,76 bilhão de tokens na página do app Drex vinculado à Nace é esse snapshot anterior, não tráfego do v2.0.

Irmão: Drex DLM. nace-ai/drex-dlm coloca uma pointer head sobre o Efficient-DLM-8B da NVIDIA. É CC BY-NC 4.0 e não tem resultado em placar. Fica como nota, sem nota própria.

Conta das notas (12/10/2026)

O ponto passa a ser o v2.0. Pesos da rubrica iguais.

  • Maturidade 6,6 = 6 × 0,30 + 8 × 0,25 + 8 × 0,25 + 4 × 0,20 = 6,60. Disponibilidade 6 continua o teto de receita. Integrações 8: OpenRouter/DeepInfra agora serve o v2.0. Sem SLA.
  • Capability 7,1 → 7,3 = 9 × 0,30 + 6 × 0,25 + 6 × 0,25 + 8 × 0,20 = 2,70 + 1,50 + 1,50 + 1,60 = 7,30. Tipos, calibração e latência iguais (três tipos, só texto; sem método de calibração publicado; sem p50 de laboratório). Acurácia 7 → 8: rodada do fornecedor com o kit público oficial conta como evidência, a mesma regra do Decision 3.0 em 10/10. Continua fora do placar completo oficial.
  • Adoção 5 → 4 = 4 × 0,35 + 8 × 0,35 + 0 × 0,30 = 1,40 + 2,80 = 4,20 → 4. Engajamento 4: 13 downloads / 2 likes, mais os posts de lançamento. Ecossistema 12 → 8: a listagem permanece, e os 1,76 bi de tokens não são reaproveitados como uso do v2.0. Produção 0.

Auditoria dos placares (17/10/2026)

publicado (OK do Fabricio 17/10 BRT). Conferido nos placares oficiais em 17/10/2026: Decision Index 0.3.2 (dados de 16/10, 19:00 UTC), JevBench e ImageJevBench ao vivo. Os placares são fontes separadas e nunca são combinados. Afirmações e posições antigas de placar mais abaixo nesta página ficam superadas quando conflitam com esta seção.

Placar Linha Resultado
Decision Index 0.3.2 (16 out 19:00 UTC) Nace.AI Drex v1.5 Full 49,72 (#59, grupo de empate 15); público 58,08 (#35); same-skills 49,65; new-domains 39,7
Decision Index 0.3.2 (16 out 19:00 UTC) Nace.AI Drex v2.0 (35B-A3B) Full 55,94 (#41, grupo de empate 10); público 61,25 (#18); same-skills 54,3; new-domains 47,7

Afirmações de status de placar nesta página para reconferir com a tabela (podem estar superadas):

  • “O “até 38% mais rápido que o Drex 1.5 em 32K–128K” do post de lançamento não traz latência absoluta e não está no card.”
  • “Continua fora do placar completo oficial.”

Atualização da nota (auditoria, 17/10/2026). Capability 7,3 → 7,1 = tipos × 0,30 + calibração × 0,25 + latência × 0,25 + acurácia × 0,20 = 9 × 0,30 + 6 × 0,25 + 6 × 0,25 + 7 × 0,20 = 7,10 → 7,1. Tipos, calibração e latência vêm da conta anterior (9 / 6 / 6); só a acurácia é refeita pelo placar (7; era 8): Decision Index Full 55,94 ÷ 60,11 × 8 = 7,4, arredondado para cima. Maturidade e adoção inalteradas.

Hugging Face em 17/10 (nace-ai/drex-v2.0): 136 downloads, 12 likes, tag de licença other, última modificação 2026-10-15.

Drex Max (hospedado, 20/10/2026)

publicado (OK do Fabricio 20/10 BRT).

A Nace adicionou o Drex Max (drex-max, lançado em 13/10 segundo a tabela de modelos): só hospedado, US$ 0,06 por milhão de tokens de entrada e saída grátis, texto mais até 8 imagens por requisição, 16 perguntas e 262.144 tokens por pergunta. É um id fixo; o drex-latest continua apontando para o drex-v2.0. Números da Nace (UnverifiedClaim, via MarkTechPost): Decision Index 0.3.2 público 67,59 e JevBench 92,2 contra 86,7 do Jev 1.14; a Nace treina nos splits de treino do índice.

Independente: o Decision Index 0.4 (20/10) lista “Nace.AI Drex Max v1 (27B)” com Full 68,51 (#8), público 67,52. Não aparece no JevBench.

Notas inalteradas (6,6 / 7,1 / 4): a ficha é pontuada nos pesos abertos do drex-v2.0. Se o Drex Max hospedado deve ter nota própria é outra decisão. Veja a news.

Drex Max no Decision Index 0.4.1 (22/10/2026)

publicado (OK do Fabricio 22/10 BRT).

No Decision Index 0.4.1, o Drex Max v1 (27B) tem Full 66,60 (#15, grupo de empate 4) e 71,3 no placar de visão. O post da Nace (21/10 16:30 BRT) fala em empate em #3 no texto; os dados do placar de 22/10 05:40 UTC não mostram isso. Era 68,51 no 0.4. A ficha continua pontuada no drex-v2.0 aberto (0.4.1 Full 52,76); notas inalteradas (6,6 / 7,1 / 4).

Drex Max 1.1 (29/10/2026)

publicado (OK do Fabricio 29/10 BRT).

A Nace lançou o Drex Max 1.1 em 28/10 (11:59 BRT): só hospedado, multimodal, contexto de 262K, id drex-max-v1.1 a US$ 0,03 por milhão de tokens de entrada na página de preços (igual ao drex-max; o post chama de desconto de 50% de lançamento). Números da Nace (UnverifiedClaim, via Elvis Saravia): 70,8 no Decision Index, contra 67,6, e mediana de 172 ms; edição e recorte não informados. O Decision Index 0.4.1 ainda mostra só o Drex Max v1 (Full 66,60, #22 de 243).

Notas inalteradas (6,6 / 7,1 / 4): a ficha é pontuada no drex-v2.0 aberto. Ver news.

Drex no Artificial Analysis Decision Index (30/10/2026)

publicado (OK do Fabricio 30/10 BRT).

O Artificial Analysis Decision Index agora lista três linhas do Drex (lido em 30/10; não estavam lá em 27/10). É outro placar e não entra em média com o Decision Index.

Placar Linha Resultado
Artificial Analysis Decision Index (20 modelos) Drex Max 63,7 (#4)
idem Drex 2.0 57,9 (#5, logo acima do Jev 1.13, com 57,5)
idem Drex 1.5 50,7 (#14)

Para comparar no mesmo placar: d1-ultra 65,2, SubQ Snap 1.1 65,0, Elephant 9B 64,7, Jev 1.14 57,1.

Notas inalteradas (6,6 / 7,1 / 4): a acurácia desta ficha vem da linha do drex-v2.0 no Decision Index. No AA, o Drex 2.0 contra o Jev 1.13 daria acurácia 8 pela regra proporcional (8 × 57,9 ÷ 57,5 → teto 8, +0,2 de capability); fica registrado, sem aplicar, porque os placares nunca se misturam.

Pesos abertos do Drex Max v1 (31/10/2026)

publicado (curadoria autônoma 31/10 BRT).

Em 30/10 (10h41 BRT) a Nace abriu o Drex Max v1: nace-ai/drex-max-v1 (26,1B denso, base Qwen3.8-27B, readout de 255 vias, cerca de 49 GB em bf16), mais um GGUF Q8_0, um Q4 afim para Apple silicon com 24 GB ou mais e branches drex-max-v1 nos forks de llama.cpp e Ollama da Nace. Mesma Nace AI Open RAIL-M do v2.0 (livre abaixo de US$ 1 milhão de receita). No Apple silicon só o backbone de texto roda; imagem exige o caminho em Python numa GPU NVIDIA. Limite padrão de 16.384 tokens, até 262.144.

Placar Linha Resultado
Decision Index 0.4.1 (dados de 29/10) Nace.AI Drex Max v1 (27B) Full 66,60 (#24 de 247), público 67,52; ECE 0,057; mediana 104 ms, p95 1,16 s
Artificial Analysis Decision Index Drex Max 63,7 (#4) (placar separado, ver seção de 30/10)

Números do card em rodadas da própria Nace (UnverifiedClaim): JevBench 92,2% (213/231), Decision Bench v4 94,30%, índice público de visão 73,92. HF em 31/10: 165 downloads, 13 likes; o post de lançamento teve cerca de 300 likes e 24 mil views.

Mudança de nota: a página passa a ser pontuada no Drex Max v1, porque o motivo para pontuar o drex-v2.0 (o Max era só hospedado) deixou de valer. Capability 7,1 → 7,9 = 10 × 0,30 + 6 × 0,25 + 7 × 0,25 + 8 × 0,20 = 3,00 + 1,50 + 1,75 + 1,60 = 7,85 → 7,9. Tipos 10: choice, sim/não e score sobre texto e imagem (o v2.0 tinha 9, só texto). Calibração 6: ECE 0,057 no placar, sem método publicado. Latência 7: mediana de 104 ms no placar, p95 de 1,16 s. Acurácia: 8 × 66,60 ÷ 59,22 = 9,0 → teto 8. Maturidade 6,6 e adoção 4 sem mudança: mesmo teto de licença e mesmas integrações; os downloads ainda são cedo demais para mexer na adoção. Veja a notícia.