Nace abre o Drex Max v1, modelo de decisão multimodal de 27B que roda num Mac
publicado (curadoria autônoma 31/10 BRT).
A Nace.AI liberou os pesos do Drex Max v1 em 30/10/2026 (10h41 BRT). Até então o Drex Max só existia como modelo hospedado. O post de lançamento passou de 300 likes e 24 mil views em um dia.
O que vem no pacote. O nace-ai/drex-max-v1 é um modelo denso de 26,1B sobre o Qwen3.8-27B: 48 camadas de atenção linear que continuam da esquerda para a direita, 16 de atenção completa que viraram não causais e um readout de 255 vias no lugar da cabeça de linguagem. Aceita texto, JSON e imagem e responde choice, sim/não e score num único forward pass. Versões: bf16 (cerca de 49 GB), um GGUF Q8_0 para máquinas de 48 GB e um Q4 afim para Apple silicon com 24 GB ou mais, além de branches drex-max-v1 nos forks de llama.cpp e Ollama da Nace. Um detalhe no Mac: lá só roda o backbone de texto, então imagem exige o caminho em Python numa GPU NVIDIA. O contexto padrão é de 16.384 tokens; os 262.144 são opcionais.
Licença. A mesma Nace AI Open RAIL-M do Drex v2.0: livre para pessoas e empresas com menos de US$ 1 milhão de receita anual; acima disso, licença comercial por escrito.
Números. No Decision Index 0.4.1 o Drex Max v1 aparece com Full 66,60 (#24 de 247), público 67,52, ECE 0,057 e mediana de 104 ms. No Artificial Analysis Decision Index, que é outro placar, tem 63,7 e fica em quarto. O card soma JevBench 92,2% (213/231), Decision Bench v4 94,30% e índice público de visão 73,92, tudo em rodadas da própria Nace (UnverifiedClaim).
Nota. A ficha do Drex passa a ser pontuada no Drex Max v1: capability sobe de 7,1 para 7,9; maturidade (6,6) e adoção (4) ficam como estão.