Nace.AI abre o Drex v1.5: modelo de decisão de 9B com contexto longo e licença com teto de receita

Fonte · Ficha do modelo: Drex

A Nace.AI publicou o Drex v1.5 com código no GitHub, um GGUF Q8_0 e um servidor /v1/systemone. Ele lê texto ou JSON de até 131K tokens e responde Choice, Noul e Score com uma pointer head sobre o MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B.

• Placar: Decision Index 0.3 oficial, nota completa 50,84 (rank 25, grupo de empate 28); parte pública 58,08, o número que a Nace destaca como “#1 abaixo de 10B” (UnverifiedClaim para o ranking).
• Licença: Nace AI Open RAIL-M. Livre para quem tem menos de US$ 1 milhão de receita bruta; empresas maiores só podem usar para fins pessoais ou de pesquisa e precisam de licença comercial para o resto.
• Irmão: o Drex DLM, variante com backbone de difusão, é CC BY-NC 4.0.

Ficha: Drex. Essas notas entraram em 10/10. Em 12/10 a página passou para o Drex 2.0, em 6,6 / 7,3 / 4.

Atualização — OpenRouter e contexto dos benchmarks (10/10/2026)

O OpenRouter agora lista o Drex v1.5 via DeepInfra por US$ 0,04/M de entrada, com saída grátis. A API direta da Nace custa US$ 0,05/M de entrada, também com saída grátis. A página do app Drex vinculado à Nace mostra 1,76 bilhão de tokens totais no snapshot atual. É uso do app informado pela plataforma, sem indicar um case externo de produção.

O card da Nace reporta 58,08 numa rodada própria do kit público do Decision Index 0.3.1, contra 57,96 do Jev no placar. O placar diz que os dois estão dentro de sua faixa de empate de 0,9 ponto; isso não é teste de significância estatística, e a nota só pública é diferente da nota completa oficial do Drex no 0.3: 50,84. Os resultados de contexto longo de 89,5% / 93,4% também são do fornecedor. A página separada da Nace sobre o 0.2.1 reporta 45,4% no GPQA Diamond contra 78,6% do Jev, resultado específico que ilustra a troca em benchmarks de conhecimento amplo.