Nace.AI lança o Drex 2.0, modelo de decisão 35B-A3B com pesos abertos
A Nace.AI publicou o Drex v2.0 em 12/10/2026: um checkpoint mixture-of-experts sobre o Qwen3.6-35B-A3B (cerca de 3B de parâmetros ativos) mais uma pointer head. A torre de visão é descartada na carga. Ele responde Choice, Noul e Score numa passada, em POST /v1/systemone. Os pesos são bf16 (~70 GB). llama.cpp e Ollama usam os forks da Nace na branch drex-v2.0.
- Placar: 61,25 é a rodada da própria Nace com o kit público do Decision Index 0.3.1, contra Jev 57,96 e Drex v1.5 58,08 nesse card. Não é linha oficial completa. A nota completa oficial do Drex v1.5 no 0.3 continua 50,84. O 61,25 oficial do Sieve 27B é outro resultado, que por acaso usa os mesmos dígitos.
- JevBench, no mesmo card: Drex v2.0 85,7% (198/231), Jev 86,6% (200/231). Rodada do fornecedor.
- Preço: US$ 0,06/M de entrada na API da Nace (
drex-v2.0) e no OpenRouter via DeepInfra. A saída não é cobrada. O v1.5 segue listado a US$ 0,04/M no OpenRouter e US$ 0,05/M na API da Nace. - Licença: Nace AI Open RAIL-M. Livre, inclusive para uso comercial, abaixo de US$ 1 milhão de receita bruta; acima disso, só uso pessoal e de pesquisa.
O post de lançamento também diz que a inferência é até 38% mais rápida que a do Drex 1.5 em entradas de 32K–128K, e que a Fireworks oferece um deployment dedicado. Essas duas afirmações não estão no card. O provedor no OpenRouter é a DeepInfra.
Ficha: Drex. O ponto do quadrante passa para o v2.0 em 6,6 / 7,3 / 4.
