FLock lança this-that-model — decisões tipadas open em ~31 ms

Fonte · Ficha do modelo: this-that-model

Em 21 de setembro de 2026, a FLock.io anunciou o this-that-model-1.0 no X (@flock_io): modelo open de decisão tipada que devolve uma de n opções declaradas + probs calibradas num único forward pass — sem decode, zero tokens de saída.

O card lista ~1.88B parâmetros num stack híbrido estilo Qwen3.5 (18/24 camadas DeltaNet linear attention, 6 full attention), licença MIT e inferência em github.com/FLock-io/this-that-model. Nota de treino: adaptado do Mapika decider-2b (Apache-2.0) sob scoring rule estritamente própria. Mirror GGUF da comunidade: mradermacher/this-that-model-1.0-GGUF; dados de eval espacial: limberc/this-that-spatial-bench.

UnverifiedClaim / higiene: a tabela self-pub de 68 perguntas (this-that 0.941 vs Jev 0.765 vs GPT-5.6 0.926) e a mediana ~30.9 ms/pergunta em GPU consumer vêm do card HF — não são benches do ModelSystem.One. O próprio card aponta limites em busca / aritmética multi-passo e estados curtos só em inglês.

Entrada no catálogo: /pt-br/models/this-that. Contexto: Decider, NanoJev, Jev hosted.