OneJev: família aberta e multimodal de modelos de decisão System One, de 0.8B a 27B
A organização OmniJev publicou o OneJev no Hugging Face em 27 de setembro de 2026 (por volta das 13:15 BRT): quatro modelos de decisão abertos (0.8B, 4B, 9B e 27B, mais um build 27B FP8) sob Apache-2.0. Cada um é um fine-tune completo de um modelo de visão e linguagem Qwen com a torre de visão congelada, treinado por uma época com cross-entropy mais loss de Brier em 99.193 perguntas. Dessas, 94.707 saíram como o dataset OneJev-Data.
O que muda. Como o Jev, o OneJev responde perguntas tipadas num único prefill e devolve probabilidades. Diferente do Jev, o estado pode incluir screenshots, fotos ou frames de vídeo. O servidor qev fala System One, então o SDK da TypeSafe funciona com ele; builds GGUF rodam no llama.cpp. Dois dias depois o mesmo mantenedor lançou o OpenDecisions, servidor que põe o OneJev atrás de /v1/decisions e /v1/systemone, com fallback opcional para o Jev hospedado.
Os números (UnverifiedClaim). O 27B faz 77,4 no test set próprio (Jev-Omni 60,8, Qwen3.8-27B thinking 71,6), 87,9 vs 90,5 do Jev no DecisionBench medium e 73,1 vs 65,3 no DecisionBench hard. Os números do Jev são os scores publicados pela TypeSafe, só texto. A latência numa H200 com screenshot 1280×720 vai de 31 ms (0.8B, uma pergunta) a 324 ms (27B, dez perguntas). O OneJev não está no Decision Index oficial.
Atenção: pip install qev instala outro pacote, sem relação; instale pelo repo do GitHub.
Como listamos. Catálogo, 5,4 de maturidade / 7,3 de capability / 10 de adoção.